Home-theater-designers
Yeni bir GPU için alışveriş yaparken, muhtemelen bir GPU'nun özellikler listesinde 'CUDA çekirdekleri' adı verilen bir şeyle karşılaşacaksınız. İnsanların bu gizemli çekirdekler hakkında övündüklerini duyacaksınız, ancak hala bir GPU'yu nasıl geliştirdikleri hakkında hiçbir fikriniz yok. Sana göre onlar sadece bir deniz yaratığını düşündüren şeyler.
Hepsi değişmek üzere. Nvidia'nın CUDA çekirdeklerinin temelleri ve bilgisayarınızın daha iyi grafikler oluşturmasına nasıl yardımcı oldukları konusunda size yol göstereceğiz.
CUDA Çekirdekleri Nelerdir?
İmaj Kredisi: kampfbox / Pixabay
CUDA çekirdekleri kulağa hoş geliyor, ancak ne yazık ki barracudalarla hiçbir ilgisi yok. CUDA, CUDA çekirdeklerinin tam olarak ne yaptığını açıklamak için fazla bir şey yapmayan 'Compute Unified Device Architecture' anlamına gelir. Bu yüksek teknoloji çekirdekleri aslında paralel işlemede uzmanlaşmıştır. Başka bir deyişle, bir görevi tamamlamak için birlikte çalışabilirler.
aşina mısın CPU'lar nasıl çalışır ? Muhtemelen CPU'ların çekirdeklerle geldiğini biliyorsunuzdur. Bazılarında çift çekirdekli, dört çekirdekli ve hatta sekiz çekirdekli gelir. Bu çekirdeklerin tümü, CPU'nun verileri işlemesine yardımcı olur --- çekirdek ne kadar fazlaysa, CPU o kadar hızlı işlem yapar.
CUDA çekirdekleri, CPU çekirdekleriyle aynı şekilde çalışır (GPU'ların içinde bulunmaları dışında). Tipik olarak her iki elinizdeki CPU çekirdeklerinin sayısını sayabilseniz de, bir GPU'daki CUDA çekirdeklerinin sayısı yüzlerce veya binlerce olabilir. Tipik olarak, yalnızca tek bir CUDA çekirdeğine sahip bir GPU görmezsiniz ---GPU'larda genellikle yüzlerce veya daha fazla bulunur.
kablosuz ağ bağlantısının geçerli bir IP'si yok
CUDA çekirdekleri CPU çekirdeklerinden çok daha küçük olduğundan, bir GPU'nun içine daha fazlasını sığdırabilirsiniz. Ayrıca, grafik kartları CPU'lara kıyasla daha geniş bir alana sahip olma eğilimindedir ve bu da binlerce CUDA çekirdeğine sığacak kadar geniş olmasını sağlar.
CUDA Çekirdekleri Oyunlarda Neden Önemlidir?
Artık CUDA çekirdeklerinin ne olduğunu ve nasıl ortaya çıktıklarını bildiğinize göre, muhtemelen tüm bu küçük çekirdeklerin oyun deneyiminizi nasıl iyileştirebileceğini merak ediyorsunuzdur. CUDA çekirdekleri, GPU'nuzun benzer görevleri aynı anda işlemesine olanak tanır.
CUDA çekirdeklerinin verimliliği bu paralel işleme özelliğinden gelir. Bir çekirdek grafikle ilgili bir görevi tamamlamak için çalışırken, yanındaki diğer bir çekirdek de benzer bir işi tamamlayacaktır. Bu, devam etmeden önce bir çekirdek diğerinin görevini tamamlamasını beklediğinde ortaya çıkan zaman kaybını ortadan kaldırır.
CUDA çekirdekleri yalnızca grafiklerle ilgili görevleri tamamlar; bu, CUDA çekirdeklerinin CPU çekirdeklerinden ayrıldığı noktadır --- CPU çekirdekleri çeşitli ilgisiz görevleri tamamlamak için çalışırken, CUDA çekirdeklerinin yalnızca grafikler hakkında endişelenmesi gerekir.
Oyun deneyiminize gelince, CUDA çekirdekleri, gerçekçi bir 3D efekti yaratan yüksek çözünürlüklü grafikler sağlayarak oyununuzun gerçekçi görünmesine yardımcı olur. Ayrıca oyunlarınızın daha ayrıntılı göründüğünü ve iyileştirilmiş aydınlatma ve gölgelendirmeye sahip olduğunu fark edeceksiniz.
Oyun oynarken bir yükleme ekranıyla karşılaştığınızda, perde arkasında CUDA çekirdeklerinin iş başında olduğunu bilin. CUDA çekirdekleri, sanal bir maceraya atılmadan önce sahneyi yaratır, karakter modelleri çizer ve aydınlatmayı ayarlar.
CUDA Çekirdekleri ve Akış İşlemcileri Arasındaki Fark Nedir?
Bir AMD hayranıysanız, muhtemelen AMD'nin akış işlemcilerinin farkındasınızdır. Çoğu kişi akış işlemcilerini AMD'nin CUDA çekirdeklerinin çoğu için geçerli olan sürümü olarak bilir.
Akış işlemcileri, CUDA çekirdekleriyle aynı amaca sahiptir, ancak her iki çekirdek de bunu farklı şekillerde gerçekleştirir. CUDA çekirdekleri ve akış işlemcileri kesinlikle birbirine eşit değildir --- 100 CUDA çekirdeği 100 akış işlemcisine eşdeğer değildir.
Peki, akış işlemcilerini CUDA çekirdeklerinden bu kadar farklı kılan nedir? Çoğunlukla GPU'nun oluşturulma biçiminden kaynaklanmaktadır. AMD ve Nvidia GPU'ların yapısı büyük ölçüde farklılık gösterir ve bu da çekirdeklerin farklı davranmasına neden olur.
Kindle sınırsız aboneliği nasıl iptal edilir
Gerçekten Kaç CUDA Çekirdeğine İhtiyacınız Var?
Ne kadar çok CUDA çekirdeğine sahipseniz oyun deneyiminiz o kadar iyi olur. Ancak, bir uygun fiyatlı grafik kartı , çok sayıda CUDA çekirdeğine sahip bir tane almak istemeyebilirsiniz (oldukça pahalı olabilirler).
CUDA çekirdekleri sadece oyuncular arasında popüler değildir. Mühendislik ve Bitcoin madenciliği gibi büyük miktarda veriyle uğraşan alanlarda birkaç farklı kullanımları vardır. Bu alanlarda çok sayıda CUDA çekirdeğine ihtiyacınız olacak, ancak sadece bir PC oyunu oynamak için kaç tane CUDA çekirdeğine ihtiyacınız var?
Cevap, gerçekten cüzdanınızda ne kadar para olduğuna ve grafik kartınızı ne kadar kapsamlı istediğinize bağlıdır. Bununla birlikte, daha yüksek sayıda CUDA çekirdeğine sahip bir grafik kartı, mutlaka daha düşük bir sayıya sahip olandan daha iyi olduğu anlamına gelmez. Bir grafik kartının kalitesi, diğer özelliklerinin CUDA çekirdekleriyle nasıl etkileşime girdiğine bağlıdır.
İki kart arasında doğru bir karşılaştırma yapabilmek için şuna bir göz atmalısınız: kıyaslama testleri .
GPU'lar Hiç CPU'ların Yerini Alacak mı?
CUDA çekirdeklerinin geliştirilmesi, bir GPU'nun bir CPU'yu tamamen değiştirmesinin mümkün olup olmadığını merak etmemize neden oluyor. CUDA çekirdekleri binlerce çekirdeğe sahip olabilir, ancak bu bir değiştirmeyi garanti etmek için yeterli mi?
2000'lerin başından beri Nvidia, genel bilgi işlem amacıyla bir GPU oluşturmak için çalışıyor. 2003 yılında, Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar, Nvidia'yı genel amaçlı bir GPU oluşturmaya bir adım daha yaklaştıracak Brook adlı bir programlama modeli oluşturdular. O zamanlar bazı insanlar Brook'un tanıtılmasının CPU'ların sonunu getireceğini düşündü (gördüğünüz gibi, bu henüz olmadı).
Araştırma ekibinin lideri Ian Buck, sonunda Nvidia'ya katılarak CUDA çekirdeğinin hikayesini başlattı. Nvidia, CUDA'yı 2006'da piyasaya sürdü ve o zamandan beri derin öğrenme endüstrilerine, görüntü işlemeye, hesaplamalı bilime ve daha fazlasına hakim oldu. CUDA çekirdeklerinin ilerlemesine rağmen, GPU'ların CPU'ların yerini alması pek olası değil.
Grafik Kartınızı Yükseltme
CUDA çekirdekleriyle donatılmış bir grafik kartı kullanmak, PC'nize oyun oynamanın yanı sıra genel performansta da avantaj sağlayacaktır. Daha fazla CUDA çekirdeği, daha net ve daha gerçekçi grafikler anlamına gelir. Sadece grafik kartının diğer özelliklerini de dikkate almayı unutmayın.
En iyi performansı oluşturmak için tüm unsurlar birlikte çalışırsa, doğru seçimi yaptığınızı bileceksiniz.
Bir sonraki grafik kartınızı aramaya nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Bizim ekran kartı satın alma rehberi bütçenize uygun bilinçli bir satın alma yapmanıza yardımcı olacaktır.
Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Windows 11'e Yükseltmeye Değer mi?Windows yeniden tasarlandı. Ancak bu sizi Windows 10'dan Windows 11'e geçmeye ikna etmek için yeterli mi?
Sonrakini Oku İlgili konular- oyun
- Teknoloji Açıklaması
- Grafik kartı
Emma, Kreatif bölümü için Kıdemli Yazar ve Küçük Editördür. İngilizce lisans derecesi ile mezun oldu ve teknoloji sevgisini yazı ile birleştiriyor.
bir oyun nasıl daha hızlı indirilirEmma Roth'dan Daha Fazla
Haber bültenimize abone ol
Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!
Abone olmak için buraya tıklayın