Home-theater-designers
Bir şarkının farklı kısımlarını asıl gövdeye sahip olmadan ayırmak zordur, ancak bir araç var. LALAL.AI bu süreci idare etme konusunda oldukça yetenekli. Şarkıları minimum çabayla ve ses mühendisliği becerisi gerektirmeden vokaller ve enstrümantaller arasında böler.
LALAL.AI zaten oldukça sağlamken, Cassiopeia adlı yeni sinir ağı mimarisinin tanıtımı sayesinde son zamanlarda büyük bir adım attı. Hizmetin önceki nesil sinir ağı olan Rocknet'i alır ve onu hemen her yönden daha iyi hale getirir.
Bilgisayarınızın size okumasını nasıl sağlarsınız
LALAL.AI'nin Cassiopeia'sı Masaya Ne Getiriyor?
Gerçekten basit bir şekilde ifade etmek gerekirse: Cassiopeia, önemli ölçüde daha az ses artefaktı ile gelişmiş bölme sonuçları sağlar. LALAL.AI'nin tüm amacı, vokalleri ve enstrümanları bir parçadan çekip ayırmaktır, bu nedenle yeteneği geliştirebilecek bir özelliğe sahip olmak harikadır.
Yeni sinir ağı ile, LALAL.AI'nin bölünmüş izleri oluşturması biraz daha uzun sürecektir, ancak bu, kalitedeki büyük gelişme için küçük bir ödünleşmedir.
Peki farklı olan ne? Temel olarak, LALAL.AI üzerinde hala kullanılabilir olan Rocknet, faz bileşenini yok sayarken sadece genlik bileşenini dikkate alır. Daha yeni Cassiopeia sinir ağı, giriş sinyalinin faz bileşenini dikkate alır ve çıkış sinyali için faz oluşturur. Bu süreç boyunca, bölünmüş parçalar daha az ses eseri içerecektir.
Tüm bunları basit terimlerle ifade etmek gerekirse, yeni algoritma daha iyi bir bölünme oluşturmak için şarkıyı daha derine analiz ediyor.
Hizmetinin daha etkili çalıştığını kanıtlamak için LALAL.AI, onu Spleeter, OpenUnmix ve Extended Unmix'e karşı test etti. Ayrıca sonuçları kendi Rocknet sinir ağıyla karşılaştırdı. Testin tam sonuçlarını şuradan görüntüleyebilirsiniz: LALAL.AI'nin blogu , ancak temel olarak, Cassiopeia caz, soft rock, pop ve benzeri gibi rastgele seçilmiş çeşitli türlerde çoğu kategoride diğerlerinden daha iyi performans gösterdi.
İlginç bir şekilde, Rocknet vokal kanalında hala daha iyi performans gösteriyor. Cassiopeia, enstrümantallerden vokallere biraz daha fazla sızıyor. Ancak LALAL.AI, sayıların her zaman tüm hikayeyi anlatmadığına ve bazen ses kalitesinin aslında testlerin gösterdiğinden farklı olabileceğine dikkat çekti.
İşte şirketin konuyla ilgili yaptığı açıklama:
Cassiopeia, vokaller için biçimsel metrikler açısından Rocknet'in gerisinde kalsa da, hem enstrümantal kısım hem de özellikle Cassiopeia tarafından ayrılan vokal gövdesi, diğer çözümlerin karakteristik özelliği olan metalik sesli eserler olmadan Rocknet'inkinden çok daha doğal ve yumuşak geliyor.
oyunlar için daha fazla ram ne yapar
Sonuçları kendim için test ettim ve Cassiopeia sinir ağının daha temiz ses bölünmeleriyle sonuçlandığını buldum. Vokal parça, enstrümantallerden neredeyse hiç algılanabilir bir sızıntıya sahip değildi, bu da LALAL.AI gibi bir araçtan tam olarak istediğiniz şey.
Bununla birlikte, Rocknet'ten elde edilen sonuçlar hala oldukça iyiydi ve vokal parçayı enstrümantallerden izole etmek için kesinlikle kullanılabilirlerdi.
saç rengini değiştir online ücretsiz fotoğraf editörü
LALAL.AI'nin Yeni Cassiopeia Özelliğini Nasıl Denersiniz?
Yeni sinir ağına bir şans vermek istiyorsanız, şuraya gidebilirsiniz: LALAL.AI ve emin olun Yeni algoritmayı kullanın Bir şarkı yüklediğinizde ekranın alt kısmına yakın bir yerde kutucuğu işaretlenir.
İzleri bölmek için algoritma tarafından kullanılan saldırganlık düzeyini de seçebilirsiniz. Normal çoğu parkur için iyidir, ancak sizin için neyin daha iyi bir parkur oluşturduğunu görmek için Hafif ve Agresif ile denemeler yapabilirsiniz.
Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta LALAL.AI Vokalleri ve Enstrümanları Ayırmayı KolaylaştırıyorSapları oluşturmak için saatler harcamak yerine, LALAL.AI kullanıcıları yapay zekayı saniyeler içinde yapıyor.
Sonrakini Oku İlgili konular- terfi
- Müzik Prodüksiyonu
Dave LeClair, MUO için bir Video Koordinatörü ve haber ekibi için bir yazardır.
Dave LeClair'dan Daha FazlaHaber bültenimize abone ol
Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!
Abone olmak için buraya tıklayın