Home-theater-designers
Birkaç gün içinde bir sunumunuz var ve gerçekten patronu etkilemek istiyorsunuz. Verilerinizi anlaşılması kolay, aynı zamanda görsel ve etkileyici bir şekilde göstermek istiyorsunuz. Bunu yapmanın tek yolu, verileriniz için doğru grafiği oluşturmaktır.
Çizelgeler ve grafikler oluşturmak için birçok farklı araçtan yararlanabilirsiniz, ancak Microsoft Excel, hepsinin en güçlü ve işlevsellerinden biri olmaya devam ediyor. Aşağıda göreceğiniz gibi, verileri istediğiniz formatta ve stilde görselleştirmenize olanak tanır.
Bu makalede, kullanabileceğiniz birçok grafik türü hakkında bilgi edineceksiniz. Microsoft Excel tarafından sağlanan kamuya açık verilerden örnekler kullanarak data.gov . Veri seti 2010 ABD Nüfus Sayımından alınmıştır ve verileriniz için doğru grafiği seçtiğinizde ne kadar etkileyici olduğunu göstermek için kullanılacaktır.
Doğru Grafikleri Oluşturma
ABD Hükümeti, halka tamamen ücretsiz olarak veri hacmi sağlar. Kültürel ve sosyal gerçekleri araştırmak için en değerli bilgilerden biri Nüfus Sayımı'dır.
Aşağıdaki ilk birkaç örnek için, Amerika Birleşik Devletleri'nin dört bölgesine bölünmüş kiracıların konutlarıyla ilgili yaşadıkları sorunları çıkardım.
Bu, basit grafiklere izin veren güzel, küçük bir veri alt kümesidir.
Hangi grafiğin kullanılacağına karar vermek için verilerin neyi temsil ettiğine ve bu verileri nasıl görselleştirmek istediğinize yakından bakmanız gerekir.
Sütun Grafikleri
Kullanılan en yaygın grafiklerden biri sunumlarda ve gösterge tabloları, sütun grafikleri, değerleri birbiriyle karşılaştırmak içindir. Genellikle bunlar bir şekilde kategorize edilmiş değerlerdir. Bir sütun grafiğinin en yaygın alt kümesi, kategorilere ayrılmış bir veri kümesidir.
akıllı tv istemiyorum
Bu durumda, Kuzeydoğu Amerika Birleşik Devletleri'nde kiracıların yaşadığı sorunların sayısını incelemeyi seçtim. Verilerinizi seçtikten sonra, tıklamanız yeterlidir. Sokmak ve menüde bir dizi grafik türü göreceksiniz. Bu durumda 2 boyutlu veya 3 boyutlu sütun ile gidebilirsiniz.
Şahsen ben 3 boyutlu çizelgelerin görünümünü tercih ederim. İşte 3 boyutlu çubuk grafikler kullanarak yukarıdaki verilerin nasıl göründüğü.
Ne yazık ki, grafikler varsayılan olarak herhangi bir dikey veya yatay etiket içermez, bu nedenle insanların sayıların ne anlama geldiğini bilmeleri için bunları eklemeniz gerekir. Bunu yapmak yeterince kolaydır. Grafiğin sağ üst köşesindeki '+' düğmesini tıklamanız yeterlidir, emin olun Eksen Başlıkları seçilir ve ardından yalnızca Birincil Dikey .
Şimdi düzenleyebileceğiniz dikey bir etiket göreceksiniz.
Gördüğünüz gibi, kategorize edilmiş verileri görselleştirmek için bir sütun grafiği kullanmak, 'sorunları' hemen karşınıza çıkartır. Açıkçası, Kuzeydoğu'daki insanların büyük sıhhi tesisat ve ısıtma sorunları var!
Ama ülkenin geri kalanına kıyasla bu ne kadar kötü? Bunu göstermek için, daha fazla kategorize edilmiş veri ekleyelim, ancak bunun yerine çubuk grafikler kullanalım. Çubuk grafikler, sütun grafiklerle aynıdır, ancak kategoriler dikey değil yatay görünür.
Bu sefer, tüm verileri vurgulayın.
Şimdi tıklayın Sokmak menüde daha önce yaptığınız gibi ve bu sefer sütun grafikleri açılır menüsünün hemen sağındaki çubuk grafikler için açılır menüye tıklayın.
İşte! Artık ABD genelindeki coğrafi bölgeler için kiracılar tarafından bildirilen sorunların bir çubuk grafik karşılaştırmasına sahipsiniz.
Profesyonel ipucu : Başlığı gösterildiği gibi düzenlemek zorunda kaldım. Bunu sadece başlığın kendisine tıklayarak ve yeni bir başlık yazarak yaparsınız, en azından Microsoft Office 365 - diğer sürümlerde tıklamanız gerekebilir Gelişmiş Düzenleme .
Gördüğünüz gibi, sütun grafikler ve çubuk grafikler, kategorize edilmiş verileri tek bir veri kümesi için karşılaştırmanın veya kategorilere ayrılmış verileri birden çok veri kümesi arasında karşılaştırmanın gerçekten harika bir yoludur. Örneğin, yukarıdaki bölgesel çizelge, Güney ve Kuzeydoğu'da tesisat sorunlarının çok daha kötü olduğunu, Güney'in ise mülk bakımı ile herkesten çok daha fazla mücadele ettiğini açıkça göstermektedir.
Pasta grafikler
Adından da anlaşılacağı gibi, pasta grafikler pasta şeklindedir ve en iyi şekilde, daha küçük alt kategoriler tarafından kapsanan çok daha büyük bir kategorinin miktarını göstermeniz gerektiğinde kullanılır.
Örneğin, bir Üniversite, öğrenci nüfusunun ırksal demografisinin dökümünü göstermek için bir pasta grafiği kullanabilir. Yukarıdaki verilerimizi kullanarak, Kuzeydoğu kiracı sorunlarını onarım sorununa göre çözmek için bir pasta grafiği kullanabilirsiniz.
Yine, bu zaten kategorize edilmiş verilerle başladığınızda kullanabileceğiniz başka bir iyi grafiktir. Pasta grafikler en iyi, kategorilere ayrılmış bir veri kümesi için kullanılır. Birden çok veri kümesini karşılaştırmak istiyorsanız, çubuk veya sütun grafiklere bağlı kalmak en iyisidir.
Çizgi Grafikleri
Çizgi grafikler ve diğer benzer grafik türleri zamana bağlı olma eğilimi gösterdiğinden, çizgi grafiklere geçmek için yeni bir veri kümesi gerekir. Bu, genellikle (ancak her zaman değil) zamanın ilerlemesi üzerine bir veri noktası çizdiğiniz anlamına gelir.
Bu her zaman böyle değildir. Sonuç olarak, bir çizgi grafik için yalnızca bir X ve bir Y değerine ihtiyacınız vardır. Aşağıdaki örnekte, X zaman ve Y nüfus olacaktır, ancak şirketinizin üretkenliğini (Y) ödenen ikramiye sayısı arttıkça (X) kolayca çizebilirsiniz.
Bu örnekte kullanacağımız nüfus sayımı veri seti, 2010'dan 2015'e kadar Amerika Birleşik Devletleri'nin nüfusundaki değişimdir.
Yılı ve toplam nüfus sütunlarını vurgulayın ve ardından Sokmak menüden ve bir çizgi grafiği grafiği seçmek, e-tablonuzda görünen bir çizgi grafiğiyle sonuçlanır. Grafiğe sağ tıklayın ve seçin Veri Kaynağını Seçin . Yılın seçili olmadığından emin olun.
Artık Yıl sütununu Y olarak kullanmaya çalışmadığına göre, onu X olarak kullanacak ve yatay ekseninizi doğru bir şekilde etiketleyecektir.
Sadece bir bakışta, ABD nüfusunun yılda yaklaşık %0,76 oranında istikrarlı bir şekilde arttığını görebilirsiniz. Bu, çizgi çizelgelerin göstermek için yapıldığı türden bir şeydir.
Alan Grafikleri
Alan grafikleri, çizgi grafiklerle aynıdır, ancak çizginin altındaki alan doldurulur. Çizgi grafiğin odağı hala değiştirmek zaman içindeki değerlerde, bir alan grafiğinin odak noktası, değerlerin zaman içindeki büyüklüğünü vurgulamaktır. Aradaki fark incedir, ancak 1990'dan 1995'e ve 2000'den 2005'e kadar kaç ağacın kesin olarak kesildiğini göstermeniz gerektiğinde, alan grafiği gerçekten parlar.
Yukarıdaki nüfus verilerini kullanarak, 2010'dan 2015'e kadar erkek ve kadın nüfus artışını karşılaştırabilirsiniz.
Aynı verileri yığılmış alan grafiği kullanarak da gösterebilirsiniz (ayrıca Sokmak Menü).
Bu grafik, bir çizgi grafiği ve tek bir grafikte birleştirilen bir pasta grafiği olarak düşünülebilir. Bu veriler zaman içinde değiştikçe, kategorize edilen verilerin yüzde dağılımını görebilirsiniz.
Yukarıda çizilen 5 yıldaki değişim çok ince olduğu için, kadın nüfusu erkek nüfustan yaklaşık %3 daha fazlayken, erkek nüfusun aslında yılda yaklaşık %3 daha hızlı arttığı gerçeğini tam olarak anlayamıyorsunuz. ABD'deki kadın nüfusu Sanki flört erkekler için olduğu kadar zor değilmiş gibi!
Dağılım (XY) Grafikleri
Bilim adamları ve istatistikçiler arasında favori olan dağılım çizelgeleri, verilerde yalnızca tek tek veri noktalarına baktığınızda açık olmayan korelasyonları veya kalıpları göstermeyi amaçlayan çizilmiş veri noktalarıdır (genellikle benzer şekilde ölçülen veri noktalarından oluşan bir kümedir). .
pc'ye xbox one denetleyicisi nasıl eklenir
Örneğin, Kanser iyileşme başarı oranlarının hastanede harcanan zamana karşı grafiğinin çizilmesi, bir kişinin Kanser için ne kadar süreyle tedavi gördüğü ile tedavinin ne kadar başarılı olabileceği arasında bir korelasyon gösterebilir.
Bu çizelge türünün gücünü göstermek için, Chicago'da 2000'den 2011'e kadar astım nedeniyle hastaneye yatışların sayısını posta koduna göre düzenledim.
Bu XY dağılım tablosu ('küme' tablosu olarak da adlandırılır), posta kodu 60628'in her yıl diğer tüm bölgelerden daha fazla astım hastanesine yatış olduğunu ve 60655 ve üzeri posta kodlarının, mümkün olan en az şeyi istiyorsanız, yaşamak için en iyi alanları oluşturduğunu ortaya koymaktadır. Astım nedeniyle hastaneye yatma olasılığı.
Kabarcık Grafiği
Bu aynı zamanda (hatta daha iyi) şeklinde de temsil edilebilir. kabarcık grafiği . Bu, çizebileceğiniz üç veri boyutuna sahip olduğunuzda oluşturabileceğiniz eğlenceli bir görselleştirmedir.
Bu, balonun boyutunu belirleyen birleşik bir ek değerle birlikte, iki değerden oluşan tipik bir XY çizilmiş veri noktasıdır (nokta bir 'kabarcık'tır). Örneğin, bu tür bir çizelgeyle, sinemaya kaç gencin gittiğini çizebilirsiniz, ancak her bir veri noktasının (kabarcık) boyutu, o veri setini kaç kadının oluşturduğunu gösterebilir.
Tek bir grafikle iki veri kümesini temsil etmenin gerçekten ilginç bir yolu. Yukarıdaki örnekte, X ekseni etiketleri olarak filmlerin adını eklediyseniz, gençlerin gittiği tüm filmlerin adını belirleyebilirsiniz, hangi belirli filmler daha büyük bir genç kadın izleyici çekti.
Yüzey Grafikleri
Tam da daha fazla tablo olamayacağını düşündüğünüzde, işte yüzey çizelgeleri geliyor. Bu üç boyutlu grafik, çeşitli boyutlar arasında iki dizi veri noktası çizmenize olanak tanır. Kullanımı karmaşık olabilir, ancak doğru veri noktalarıyla (net bir ilişkiye sahip iki seri) görselleştirme oldukça etkileyici olabilir.
Grafiğin 3 boyutlu versiyonu topografik bir haritaya benziyor, bu da mantıklı çünkü böyle bir harita herhangi bir noktadan yükseklik ve uzaklık grafiğidir. Benzer şekilde, bu haritayı, bir hastalık salgınının büyüklüğünü yaşa ve kişinin hasta olduğu zamana göre grafiklendirmek gibi şeyler yapmak için kullanabilirsiniz.
Bu şekilde çizerek, basit bir X-Y ekseni boyunca yalnızca iki nokta çizmiş olsaydınız, asla fark etmeyeceğiniz ilginç desenler ortaya çıkabilir.
çörek çizelgeleri
Halka grafikleri, bir veri serisini bir tür pasta grafiği biçiminde ve aynı zamanda çok renkli bir 'donut' oluşturan 'katmanlar' halinde ek veri serilerini grafiklendirmenize izin veren başka bir karmaşık görselleştirmedir. Bu en iyi, iki veri serisi daha büyük bir veri kategorisinin alt kategorileri olduğunda kullanılır.
en tarafsız haber kaynakları nelerdir
Buna iyi bir örnek, bu makalenin önceki bölümlerinde kullanılan ve yıllık erkek ve kadın nüfusu gösteren veri kümeleridir.
Gördüğünüz gibi, her seri (2010'dan 2015'e kadar), her iki popülasyonun yıldan yıla ne kadar yavaş değiştiğini gösteren neredeyse aynı büyüklükte segmentler içeriyor. Bu grafiğin değeri gerçekten doğru verilere ve bu verilerle görsel olarak ulaşmak istediğiniz doğru hedefe sahip olmaktan geliyor.
Doğru Grafiği Seçmek
Bütün bunların asıl amacı bu. Kullanılacak güzel bir grafik seçimi olabilir, ancak NS select gerçekten sahip olduğunuz veri kümelerinin türüne ve bu verilerle tam olarak neyi göstermeye (veya kanıtlamaya) çalıştığınıza bağlıdır. Bazı çizelgeler, amacınızı diğerlerinden çok daha net bir şekilde ortaya koyacaktır---belki bir kutu ve bıyık grafiği oluşturma ihtiyacın olan şey.
Hangi grafiğin başaracağını bilmek savaşın yarısıdır. Diğer yarısı, verilerinizi tam olarak nasıl düzenleyeceğinizi ve grafiği istediğiniz gibi biçimlendireceğinizi bulmaktır.
Gerçek şu ki, grafikler herhangi bir sunumda büyük bir etki yaratır. Artık Microsoft Excel'de kullanabileceğiniz her şeyi bildiğinize göre, ihtiyaçlarınız için doğru grafiği seçin ve onunla gerçekten nefes kesici bir sunum oluşturun.
Başka bir seçenek istiyorsanız, bir göz atın Google Slaytlar'da grafiğinizi oluşturma . Veya oluşturmanız gereken akış şemaları ise Excel ile birlikte bunlara göz atabilirsiniz. Windows için ücretsiz akış şeması yazılım seçenekleri .
Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Canon vs. Nikon: Hangi Fotoğraf Makinesi Markası Daha İyi?Canon ve Nikon, kamera endüstrisindeki en büyük iki isim. Ancak hangi marka daha iyi kamera ve lens yelpazesi sunuyor?
Sonrakini Oku İlgili konular- üretkenlik
- görselleştirmeler
- Microsoft Excel
Ryan, Elektrik Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. 13 yıl otomasyon mühendisliğinde, 5 yıl BT'de çalıştı ve şimdi bir Uygulama Mühendisi. MakeUseOf'un eski Genel Yayın Yönetmeni, Veri Görselleştirme üzerine ulusal konferanslarda konuştu ve ulusal TV ve radyoda yer aldı.
Ryan Dube'dan Daha FazlaHaber bültenimize abone ol
Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!
Abone olmak için buraya tıklayın