Büyük Veri Nedir, Neden Önemlidir ve Ne Kadar Tehlikelidir?

Büyük Veri Nedir, Neden Önemlidir ve Ne Kadar Tehlikelidir?

Veri bilgidir, ancak bu hikayenin sadece bir kısmı. Bir olayla ilgili bir ayrıntı veya insan sağlığıyla ilgili bir olgu, üzerinde çalışılacak çok fazla veri değildir. Veri hakkında konuştuğumuzda aklımıza gelen bilginin toplanması, düzenlenmesi ve depolanmasıdır.





İnternet çağında, dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve kuruluşlar o kadar çok veri topladı ki, artık katlanarak daha büyük ölçekte meseleler hakkında konuşuyoruz. Şimdi büyük veri var ve hayatımızın tamamı üzerinde büyük bir etkisi var.





Büyük Veri Nedir?

Büyük veri, o kadar büyük bir veri kümesidir ki, geleneksel bilgi yönetimi yöntemlerimiz iş için uygun değildir. Bu koleksiyon birçok şekilde olabilir.





Büyük Veri Örnekleri

  • Twitter sunucularında saklanan tweetler
  • Google'ın araba yolculuklarını takip ederek aldığı bilgiler
  • Kayıtların tutulduğu kadarıyla, bir ülkenin yerel ve ulusal seçim sonuçlarının tamamı
  • Hangi hastanelerde kimin hangi tedavileri yaptırdığı konusunda sağlık sigortası şirketleri ne biliyor?
  • Kredi kartlarında görünen satın alma türleri ve yerler
  • İnsanlar Netflix'te neleri, ne zaman, nerede ve ne kadar süreyle izliyor?

Büyük Veri Teknolojisi Nedir?

Bilgisayarlarımız oldukça fazla veriyi yönetebilir. Tek bir elektronik tabloya sığdırabileceğiniz tüm bilgileri hayal edin. Veritabanı yazılımı, daha da yüksek hacimli bilgileri işleme kapasitesine sahiptir. Bu araçlar, aksi takdirde defterler ve klasörlerle dolu kutularla dolu raflar gerektirecek tek bir sabit sürücü verisine tıkılabilir.

Ancak bu araçlar, büyük veri olarak adlandırdığımız tüm bilgi hacmini işlemek için yetersizdir. Bunun için yeni yöntemler geliştirdik. Bulut bilişim, işi bilgisayarlarımızdan uzaktaki sunuculara aktarır. Oradan, bilgiye erişmenin ve bilgiyi kullanmanın birçok yolu vardır.



Büyük Veri için Önemli Kullanım Alanları

Büyük veri kendi kendine oluşmadı. Çeşitli eğilimler varlığını teşvik etti.

Nesnelerin interneti

Şu anda bildiğiniz internet insanların internetidir. Burası insanların birbirleriyle, bu iletişimi kolaylaştıran makinelerle etkileşime girdiği yerdir. İnsanların tasarladığı siteleri görüntülersiniz. İnsanların yazdığı kelimeleri okursunuz.





Nesnelerin İnterneti, cihazların insan müdahalesi olmadan doğrudan birbirleriyle iletişim kurduğu bir yerdir. Bir cihaz hava durumunu izler. Akıllı bir termostat bu bilgilere erişir ve evinizdeki sıcaklıkta ayarlamalar yapar.

Büyük veri ve Nesnelerin İnterneti birbirine bağımlıdır. Bu cihazlar, kendilerine sunulan tüm veriler sayesinde kendi başlarına işlem yapabilmektedir. Bu şekilde ne kadar çok cihaz çalışırsa, o kadar fazla veri üretilir.





Makine öğrenme

Makine öğrenimi, bir bilgisayarın verilerden öğrenme yeteneğini ifade eder. Pandora radyo istasyonları bu şekilde sizin tarzınıza göre şekillenir. Makine öğrenimi, YouTube ve Netflix'teki içerik önerilerinin de arkasındadır.

Bu tahminler algoritmalardan kaynaklanmaktadır. Google'ın arama algoritması? Facebook'un haber akışında ne göreceğinizi belirleyen algoritma mı? Bunların hepsi iş başında makine öğrenimi.

Bunlar, makine öğrenimi algoritmalarının günlük deneyimlerimizi nasıl etkilediğine dair birkaç örnek.

Yapay zeka

Yapay zeka, makine öğrenmesinden sonraki adımdır. Burada, bir bilgisayar sadece verilerden öğrenmiyor, aynı zamanda bu bilgiyi kendi kararlarını vermek ve kendi davranışını şekillendirmek için kullanıyor.

Microsoft ve Google, insansı robotlar yaratma çabalarını gösterdiler. Facebook intiharları önlemek için yapay zeka kullanıyor. Teknoloji, bir bilgisayarın düşüncesinin bir insanınkinden daha iyi performans gösterdiği birkaç örneğin olduğu bir hızda ilerliyor.

Büyük Veri Analitiği Nedir?

Büyük veri kaynakları bize kendi başlarına bir şey söylemezler. Birilerinin tüm bu bilgileri anlamlandırması gerekiyor. Büyük veri analitiği alanının konusu budur: anlaşılmaz derecede büyük miktarda bilgiye bakmak ve ne öğrenebileceğimizi görmek.

Bugün, daha fazla kuruluş yeni büyük veri projelerine başlıyor ve şirketler birçok farklı alanda kendi özel büyük veri analizi biçimlerini sunmak için rekabet ediyor. Modern bir Luddite olsanız bile, büyük verinin yaşamınız üzerinde etkisi bu eylemler aracılığıyla gerçekleşir.

İnsanlar neden bunu yapıyor? Çünkü doğru içgörü ile büyük veriler çok şey yapabilir.

Büyük Verinin Faydaları

İnsanlar hayatımızı iyileştirmek için büyük verileri kullanmak için yarışıyorlar. İşte büyük verinin iş başında olduğu alanlardan bazıları.

facebooktan nasıl fotoğraf indirilir

Sağlıkta Büyük Veri

Sağlık sektörü, yeni teknolojileri benimsemede en hızlı sektör değil. Bazı sağlayıcılar hala kağıttan dijital depolama araçlarına geçiş yapıyor. Bununla birlikte, büyük verinin fark yarattığı alanlar var. Biri entegrasyon alanıdır. Sigortacılar ve sağlayıcılar, talepler, röntgenler, doktor notları ve reçeteler gibi farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek için çalışıyor.

İmaj Kredisi: MGDboston/ morg dosyası

Birçoğu, sağlık verilerinin daha iyi entegre edilmesi durumunda bunun daha düşük maliyetle daha iyi bakım sağlanabileceğine inanıyor. Amazon, Berkshire Hathaway ve JP Morgan bu yılın başlarında sağlık alanında birlikte çalıştıklarını duyurduklarında, odak alanları olarak teknolojiyi gösterdiler. Gardiyan kapsar.

Finansta Büyük Veri

Finans sektörü, bilgisayar analizine dayalı kararlar alma fikrine tamamen dahil. Wall Street'teki ani çöküşler, otomatik ticaretten kaynaklanmaktadır; makineler, piyasada olup bitenlere bağlı olarak, insan müdahalesi olmadan hızla stokları satmaktadır. Buna yüksek frekanslı ticaret denir.

Artık finansal veri bilimciler, hangi hisse senetlerinin başarılı olacağını ve gelecekteki çöküşlerin ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmek için büyük verileri kullanıyor. Bankalar ayrıca büyük verileri gelirlerini artırmanın bir yolu olarak görüyor.

E-Ticaret ve Pazarlamada Büyük Veri

Alışveriş yaparken çok fazla bilgi üretiyoruz. Mağazada, kredi kartları ve sadakat kartları her satın alma işlemimizi takip eder. Bazı mağazalar, mağazanın hangi bölümünün dikkatimizi en uzun süre tuttuğunu görmek için kamera kullanır veya telefonlarımızı takip eder. Çevrimiçi olarak, alışveriş yapmadan önce hesaplar oluşturmalıyız, bu da sitelerin yalnızca ne satın aldığımızı değil, görüntülediğimiz her öğeyi de izlemesine olanak tanır.

Mağazalar, yerleşim planlarını tüketici ilgi ve davranışlarına dayandırır. Çevrimiçi satıcılar, demografik bilgilere ve diğer metriklere dayanarak ne göreceğimize karar verir. Amazon'un yeni tuğla-harç mağazaları, iki dünyanın bir araya gelmesinin bir örneğidir.

İlgi alanlarımızı ve çevrimiçi davranışlarımızı izlemekten kaynaklanan bu tür içgörülere büyük talep var. Facebook ve Google, belirli tüketici gruplarını diğer reklam yöntem ve platformlarından daha iyi hedefleyebilen reklamlar satma yetenekleri nedeniyle kârlı teknoloji devleridir. Hizmetlerini kullandığımızda verdiğimiz tüm bilgiler sayesinde bunu yapabiliyorlar.

Büyük Veri Tehlikeli mi?

Büyük veri vaatlerle gelir, ancak aynı zamanda risklerle birlikte gelir. Birincisi, mahremiyetin erozyonu. Daha fazla insan, her birimiz hakkında insanlık tarihinin herhangi bir noktasında olduğundan daha fazla şey biliyor. Sadece nerede yaşadığımızı değil, nereye gittiğimizi, kimi sevdiğimizi, nasıl yaşadığımızı ve ne düşündüğümüzü bulmak da kolay.

Bu, bireyleri ve toplumları manipülasyona daha açık hale getirir. Parolalarımızı ve kredi kartı numaralarımızı vermemiz için kandırılabilir veya aksi takdirde desteklemeyeceğimiz adaylara oy verme konusunda etkilenebiliriz. Daha fazla veri, reklamcılara ve medya şirketlerine arzularımızı ve değerlerimizi şekillendirmeleri için daha fazla yol sunar.

Bizim hakkımızda eskisinden daha fazla veri var ve bu veriler daha fazla yerde saklanıyor. Bu, saldırı için daha fazla hedef oluşturur. Artık kendi makinelerimizi korumak yeterli değil. Verilerimizin kontrolümüz dışında olması nedeniyle veri ihlalleri artık olağan bir durum.

Verilerimizi dış saldırılara karşı koruma konusunda iyi bir iş çıkarabilen şirketler bile, Facebook'ta olduğu gibi, bu verilerle genellikle şüpheli şeyler yaparlar.

O zaman insanların büyük verinin tahmin etmelerini sağladığı bilgiyle ne yapma riski var. Sağlıksız beslenme alışkanlığı olan kişilerden sağlık sigortası için daha fazla ücret alıyor muyuz? Daha fazla suç olacağını öngördüğümüz alanlarda polisliği artırmalı mıyız? Varlıklı bölgelerde yaşayan çevrimiçi alışveriş yapanlar için fiyatları artırıyor muyuz?

Verilerimizi güvende tutmanın, gizliliğimize saygı duyulmasının ve değerlerimizin korunmasının yollarını bulmak, büyük veriye yönelik eğilim devam ederken devam eden zorluklar olacaktır. Ancak bu konuda ne hissedersek hissedelim, iyi ya da kötü, hepimiz bir büyük veri dünyasında yaşıyoruz.

Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Android'de Google'ın Yerleşik Kabarcık Düzeyine Nasıl Erişilir

Bir şeyin düz olduğundan emin olmanız gerekiyorsa, artık telefonunuzda saniyeler içinde bir baloncuk seviyesi elde edebilirsiniz.

Sonrakini Oku
İlgili konular
  • Teknoloji Açıklaması
  • Nesnelerin interneti
  • Büyük veri
Yazar hakkında Bertel Kral(323 Makale Yayınlandı)

Bertel, fiziksel gizlilik anahtarlarına ve Özgür Yazılım Vakfı tarafından onaylanmış bir işletim sistemine sahip bir dizüstü bilgisayardan yazan dijital bir minimalisttir. Özelliklerden çok etiğe değer verir ve başkalarının dijital yaşamları üzerinde kontrol sahibi olmalarına yardımcı olur.

Bertel King'dan Daha Fazla

Haber bültenimize abone ol

Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!

Abone olmak için buraya tıklayın