Home-theater-designers
İstatistikleri çalıştırdığınızda çoğu zaman istatistiksel yazılım kullanmak istersiniz. Bu araçlar, aşağıdaki gibi hesaplamalar yapmak için oluşturulmuştur: T -testler, ki-kare testleri, korelasyonlar vb. Excel, veri analizi için tasarlanmamıştır. Ama bu yapamayacağın anlamına gelmez.
Ne yazık ki, Excel'in istatistiksel işlevleri her zaman sezgisel değildir. Ve genellikle size ezoterik sonuçlar verirler. Bu nedenle, istatistik işlevlerini kullanmak yerine, go-to Excel istatistik eklentisini kullanacağız: Veri analizi Araç paketi.
Araç Paketi, oldukça talihsiz yazımına rağmen, çok çeşitli faydalı istatistik işlevleri içerir. Excel istatistikleri ile neler yapabileceğimizi görelim.
Excel Veri Analizi Araç Paketini Ekleme
sen iken Yapabilmek Veri Analizi Araç Paketi olmadan istatistik yapın, onunla çok daha kolay. Araç Paketini Excel 2016'da kurmak için şuraya gidin: Dosya > Seçenekler > Eklentiler .
Tıklamak Gitmek 'Yönet: Excel Eklentileri'nin yanında.
Çıkan pencerede, yanındaki kutuyu işaretleyin. Analiz Araç Paketi ve ardından tıklayın Tamam .
Veri Analizi Araç Paketini Excel'e doğru bir şekilde eklediyseniz, bir Veri analizi düğmesindeki Veri sekmesinde gruplandırılmış analiz Bölüm:
Daha da fazla güç istiyorsanız, Excel'in diğer eklentilerine göz atmayı unutmayın.
Excel'de Tanımlayıcı İstatistikler
Hangi istatistiksel testi çalıştırıyor olursanız olun, muhtemelen önce Excel'in tanımlayıcı istatistiklerini almak istersiniz. Bu size ortalamalar, medyanlar, varyans, standart sapma ve hata, basıklık, çarpıklık ve çeşitli diğer rakamlar hakkında bilgi verecektir.
Excel'de açıklayıcı istatistikleri çalıştırmak kolaydır. Tıklamak Veri analizi Veri sekmesinde, Tanımlayıcı istatistikler, ve giriş aralığınızı seçin. Giriş aralığı alanının yanındaki oku tıklayın, verilerinizi seçmek için tıklayıp sürükleyin ve Girmek (veya ilgili aşağı oka tıklayın), aşağıdaki GIF'de olduğu gibi.
Bundan sonra, verilerinizde etiket olup olmadığını, çıktının yeni bir sayfada mı yoksa aynı sayfada mı olmasını istediğinizi ve özet istatistikler ve diğer seçenekleri istiyorsanız Excel'e bildirdiğinizden emin olun.
Bundan sonra vur Tamam ve açıklayıcı istatistiklerinizi alırsınız:
Excel'de Öğrencinin t-Testi
NS T -test, en temel istatistiksel testlerden biridir ve Excel'de Araç Paketi ile hesaplamak kolaydır. Tıkla Veri analizi düğmesini görene kadar aşağı kaydırın ve T -test seçenekleri.
Üç seçeneğiniz var:
- t-Test: Ortalamalar için Eşleştirilmiş İki Örnek ölçümleriniz veya gözlemleriniz eşleştirildiğinde kullanılmalıdır. Bir müdahaleden önce ve sonra kan basıncını ölçmek gibi aynı deneklerden iki ölçüm aldığınızda bunu kullanın.
- t-Testi: Varyansların Eşit Olduğu Varsayılan İki Örnek ölçümleriniz bağımsız olduğunda kullanılmalıdır (bu, genellikle iki farklı denek grubu üzerinde yapıldıkları anlamına gelir). 'Eşit varyanslar' kısmını birazdan tartışacağız.
- t-Testi: Eşit Olmayan Varyanslar Varsayarak İki Örneklem ayrıca bağımsız ölçümler içindir, ancak varyanslarınız eşit olmadığında kullanılır.
İki örneğinizin varyanslarının eşit olup olmadığını test etmek için bir F testi yapmanız gerekir. Bulmak Varyanslar için F-Test İki Örnek Analiz Araçları listesinde seçin ve tıklayın. Tamam .
Giriş aralığı kutularına iki veri kümenizi girin. Değiştirmek için bir nedeniniz yoksa alfa değerini 0,05 olarak bırakın - bunun ne anlama geldiğini bilmiyorsanız bırakın. Son olarak, tıklayın Tamam .
Excel size sonuçları yeni bir sayfada verecektir (seçmediyseniz Çıktı aralığı ve mevcut sayfanızdaki bir hücre):
Burada P değerine bakıyorsunuz. 0,05'ten küçükse, eşit olmayan varyanslar . Yani çalıştırmak için T -test, eşit olmayan varyans seçeneğini kullanmalısınız.
çalıştırmak için T -test, Analiz Araçları penceresinden uygun testi seçin ve F-testi için yaptığınızla aynı şekilde her iki veri setini seçin. Alfa değerini 0,05'te bırakın ve Tamam .
Sonuçlar, bir rapor için ihtiyacınız olan her şeyi içerir. T -test: hem bir hem de iki kuyruklu testler için ortalamalar, serbestlik dereceleri (df), t istatistiği ve P değerleri. P değeri 0,05'ten küçükse, iki numune önemli ölçüde farklıdır.
Tek kuyruklu mu yoksa iki kuyruklu mu kullanacağınızdan emin değilseniz T -test, kontrol et UCLA'dan bu açıklayıcı .
Excel'de ANOVA
Excel Veri Analizi Araç Paketi, üç tür varyans analizi (ANOVA) sunar. Ne yazık ki, size Tukey veya Bonferroni gibi gerekli takip testlerini yapma olanağı vermiyor. Ancak birkaç farklı değişken arasında bir ilişki olup olmadığını görebilirsiniz.
Excel'deki üç ANOVA testi:
- ANOVA: Tek Faktör Varyansı bir bağımlı değişken ve bir bağımsız değişkenle analiz eder. birden fazla kullanılması tercih edilir T - ikiden fazla grubunuz olduğunda testler.
- ANOVA: Çoğaltma ile İki Faktör eşleştirilmiş benzer T -Ölçek; tek denekler üzerinde çoklu ölçümler içerir. Bu testin 'iki faktörlü' kısmı, iki bağımsız değişken olduğunu gösterir.
- ANOVA: Çoğaltmasız İki Faktör iki bağımsız değişken içerir, ancak ölçümde tekrarlama yoktur.
Burada tek faktör analizini inceleyeceğiz. Örneğimizde, 'Müdahale 1', 'Müdahale 2' ve 'Müdahale 3' olarak etiketlenmiş üç sayı grubuna bakacağız. Bir ANOVA çalıştırmak için tıklayın Veri analizi öğesini seçin, ardından ANOVA: Tek Faktör .
Giriş aralığını seçin ve gruplarınızın sütunlarda mı yoksa satırlarda mı olduğunu Excel'e bildirdiğinizden emin olun. Grup adlarının sonuçlarda görüntülenmesi için burada 'İlk satırdaki etiketler'i de seçtim.
vurduktan sonra Tamam , aşağıdaki sonuçları elde ederiz:
P değerinin 0,05'ten küçük olduğuna dikkat edin, bu nedenle önemli bir sonucumuz var. Bu, testteki grupların en az ikisi arasında önemli bir fark olduğu anlamına gelir. Ancak Excel, belirlemek için testler sağlamadığından Hangi gruplar farklıdır, yapabileceğiniz en iyi şey özette gösterilen ortalamalara bakmaktır. Örneğimizde, Müdahale 3 muhtemelen farklı olan.
Bu istatistiksel olarak sağlam değil. Ancak sadece bir fark olup olmadığını ve buna hangi grubun neden olduğunu görmek istiyorsanız, işe yarayacaktır.
İki faktörlü ANOVA daha karmaşıktır. İki faktörlü yöntemin ne zaman kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bkz. bu video Sophia.org'dan ve ' replikasyon olmadan ' ve ' çoğaltma ile ' Gerçek İstatistiklerden örnekler.
Excel'de Korelasyon
Excel'de korelasyonu hesaplamak, T -test veya bir ANOVA. Kullan Veri analizi Analiz Araçları penceresini açmak için düğmesine basın ve korelasyon .
Giriş aralığınızı seçin, gruplarınızı sütun veya satır olarak tanımlayın ve Excel'e etiketleriniz olup olmadığını söyleyin. Bundan sonra vur Tamam .
Herhangi bir önem ölçüsü elde edemezsiniz, ancak her grubun diğerleriyle nasıl ilişkili olduğunu görebilirsiniz. Bir değeri, değerlerin tamamen aynı olduğunu gösteren mutlak bir korelasyondur. Korelasyon değeri bire ne kadar yakınsa, korelasyon o kadar güçlüdür.
Excel'de Gerileme
Regresyon, endüstride en sık kullanılan istatistiksel testlerden biridir ve Excel, bu hesaplama için şaşırtıcı miktarda güç sağlar. Burada Excel'de hızlı bir çoklu regresyon çalıştıracağız. Regresyona aşina değilseniz, kontrol edin HBR'nin iş için regresyonu kullanma kılavuzu .
Diyelim ki bağımlı değişkenimiz tansiyon, iki bağımsız değişkenimiz ağırlık ve tuz alımı. Hangisinin kan basıncını daha iyi tahmin ettiğini (veya her ikisinin de iyi olup olmadığını) görmek istiyoruz.
Tıklamak Veri analizi ve seçin regresyon . Bu sefer giriş aralığı kutularını doldururken dikkatli olmanız gerekiyor. NS Giriş Y Aralığı kutusu tek bağımlı değişkeninizi içermelidir. NS Giriş X Aralığı kutu birden fazla bağımsız değişken içerebilir. Basit bir gerileme için geri kalanı için endişelenmeyin (ancak etiketleri seçtiyseniz Excel'e söylemeyi unutmayın).
Hesaplamamız şöyle görünüyor:
vurduktan sonra Tamam , büyük bir sonuç listesi alırsınız. Burada hem ağırlık hem de tuz alımı için P değerini vurguladım:
Gördüğünüz gibi, ağırlık için P-değeri 0,05'ten büyüktür, yani burada anlamlı bir ilişki yoktur. Bununla birlikte, tuzun P değeri 0,05'in altındadır, bu da bunun kan basıncının iyi bir göstergesi olduğunu gösterir.
Regresyon verilerinizi sunmayı planlıyorsanız, Excel'deki dağılım grafiğine bir regresyon çizgisi ekleyebileceğinizi unutmayın. Bu bir harika görsel yardım bu analiz için.
Excel İstatistikleri: Şaşırtıcı Derecede Yetenekli
Excel, istatistiksel gücüyle bilinmemekle birlikte, aslında aşağıdakiler gibi gerçekten yararlı bazı işlevler içerir: PowerQuery aracı , veri kümelerini birleştirmek gibi görevler için kullanışlıdır . (İlk Microsoft Power Query Komut Dosyanızı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.) Ayrıca, Excel'in en iyi özelliklerinden bazılarını gerçekten ortaya çıkaran Veri Analizi Araç Paketi istatistik eklentisi de bulunmaktadır. Umarım Araç Paketini nasıl kullanacağınızı öğrenmişsinizdir ve artık daha fazla işlevini nasıl kullanacağınızı bulmak için kendi başınıza oynayabilirsiniz.
bir makalenin yayınlandığı tarih nasıl bulunur
Bu artık kemerinizin altında, makalelerimizle Excel becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşıyın. daha fazla veri işleme için Excel'in Hedef Arama özelliğini kullanma ve vlookup ile değer arama . Bir noktada, Excel verilerini Python'a nasıl içe aktaracağınızı da öğrenmek isteyebilirsiniz.
Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Disk Alanında Boşalmak İçin Bu Windows Dosyalarını ve Klasörlerini SilinWindows bilgisayarınızdaki disk alanını temizlemeniz mi gerekiyor? İşte disk alanını boşaltmak için güvenle silinebilecek Windows dosya ve klasörleri.
Sonrakini Oku İlgili konular- üretkenlik
- E-tablo
- Microsoft Excel
Dann, şirketlerin talep ve potansiyel müşteri yaratmasına yardımcı olan bir içerik stratejisi ve pazarlama danışmanıdır. Ayrıca dannalbright.com'da strateji ve içerik pazarlaması hakkında bloglar yazıyor.
Dann Albright'dan Daha FazlaHaber bültenimize abone ol
Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!
Abone olmak için buraya tıklayın