Home-theater-designers
Teknolojinin en ileri olduğu her yerde, Google çok geride kalmıyor. Alternatif olarak, akıl almaz derecede derin Google ceplerinden devasa Google cüzdanını çıkardılar ve rakiplerinden önde olmak için bir çek kesiyorlar.
Yapay zeka farklı değil.
Google'ın şu anda gidip oynayabileceğiniz birkaç AI denemesi var. Ve bu deneylerin birçoğu makine öğrenimine bağlı olduğundan, doğrudan etkileşiminiz aslında geliştirmeye yardımcı olacaktır. İşte şu anda oynayabileceğiniz en iyi Google AI Deneylerinden bazıları.
Lütfen bazı deneylerin masaüstünüz veya bir Android cihaz aracılığıyla bir kameraya erişim gerektirdiğini unutmayın.
1. Şey Çevirmeni
Thing Translator ile epey eğlendim. Niye ya? Çünkü evinizde dolaşabilir, öğeleri tarayabilir, dokuz dilden birine anında çevirileri dinleyebilirsiniz. Şaşırtıcı derecede bağımlılık yapar.
Thing Translator her şeyin ne olduğunu bilmez ama ona attığınız her şeyi çevirmeye çalışır. Bazı nesneler için varsayılan olarak 'görüntü' ve belirli alanlar varsayılan olarak 'tasarım'dır.
Bununla birlikte, Thing Translator sizi hazırlıksız yakalayabilir. Yüzümün fotoğrafını çektim ve 'saç' yanıtını aldım -- sakalım göz önüne alındığında oldukça uygun, ancak beklediğim 'yüz' veya 'erkek/erkek' yanıtı değil.
Yine çocuklarım 'halı' ya da 'halı' demesini bekleyerek yerdeki kilime işaret etti, ancak Şey Tercümanı 'kroşe' ile geri döndü. Bir fotoğraf çektiğinizde, görüntünün ne olduğunu düşündüğüne karşı ne çevirdiğinin yüzdelerini gösterir.
Thing Translator, gördüğünüz gibi %100 hatasız bir çeviri cihazı değildir. Ancak, özellikle entegre dillerden birini kullanan iyi bağlantıları olan bir yabancı ülkedeyseniz, kesinlikle size bir tutamda yardımcı olacaktır.
manifatura için sahte telefon numarası uygulaması
Thing Translator'ı kullanmak için kameralı bir Android akıllı telefona veya kameralı bir bilgisayara ihtiyacınız olacak. Thing Translator şu anda iOS kullanıcıları tarafından kullanılamıyor.
Yapay zekanın yararlı olamayacağını kim söyledi?
Gelecekteki Kullanım
Thing Translator birkaç yerde zaten kullanılıyor ve internet bağlantınız olduğu sürece kullanabilirsiniz. Algoritma öğrendikçe, çevrilen sonuçlarının kesinliği artacaktır. Bunu entegre bir Android özelliği veya en azından gezginlere pazarlanan bir uygulama olarak görmeyi bekleyin.
lütfen aklınızda bulundurun Google Play Store'daki Thing Translator sürümünün asıl ürünün bir kopyası olduğunu. İndirmeyin - bir aldatmaca olabilir!
2. NSynth: Ses Oluşturucu
NSynth, biraz bağımlılık yapan başka bir Google AI Deneyidir. Bu bir 'ses oluşturucu'dur ve 'makine öğrenimi ile alışılmadık yeni sesler çıkarmanıza' olanak tanır. Ama bu ne anlama geliyor?
Arp gibi bir ses seçiyorsunuz ve onu kedi miyavlaması gibi başka bir sesle birleştiriyorsunuz. Evet. Bir arp. Ve bir kedinin miyavlaması. Seslerin olağandışı olduğunu söylemiş miydim?
Aşağıda çocuklarımla sesleri birleştirdiğimiz bir video var, böylece NSynth'in nasıl çalıştığına dair gerçek bir resim elde edeceksiniz.
Gelecekteki Kullanım
NSynth: Sound Maker, ilginç yeni ses kombinasyonlarının tasarımı dışında kapsamlı bir kullanıma sahip görünmüyor. Ancak, ben özellikle müzikal bir birey değilim. Sonuç olarak, bu Google AI Deneyinde çok daha fazla değer bulabilirsiniz. Çılgın kombinasyonlar, tam olarak grubunuzun/orkestranızın/DJ setinizin uluslararası yıldızlığa doğru ilerlemek için ihtiyaç duyduğu şey olabilir.
3. Sonsuz Davul Makinesi
Infinite Drum Machine, binlerce günlük sesi tek, kontrolü kolay bir davul makinesinde birleştirir. Bu AI deneyinin oluşturulması ilginçti (ve devam ediyor). Makine öğrenimi algoritması sesleri düzenler, ancak herhangi bir açıklama veya etiket verilmez. Bunun yerine, benzer sesleri birbirine yaklaştırıyor.
Dört işaretçiden birini çeşitli renklerin etrafında kaydırırsınız, her bir işaret tambur makinesi için bir vuruş döngüsü sağlar. Ardından, sesleri rastgele veya tempoyu ayarlama seçenekleriyle sonsuz bir döngüde kendi davul makinenizi oluşturmak için sıralayıcıyı değiştirebilirsiniz.
Gelecekteki Kullanım
NSynth için gerçek bir kullanım göremedim. Ve Sonsuz Davul Makinesi başka bir gürültü kakofonisi gibi görünse de, arkasındaki organizasyonel algoritma -- t-dağıtılmış stokastik komşu yerleştirme veya t-SNE -- siber güvenlik, kanser araştırmaları, biyoinformatik ve daha pek çok alanda zaten kullanılmaktadır.
Dört. Giorgio Kamera
Bu Google AI Deneyi, çektiğiniz görüntülerden bir şarkı oluşturmaya çalışır. Giorgio Cam, fotoğrafını çektiğinizi tespit etmek için görüntü tanımayı kullanır ve ardından görüntü etiketlerini şarkı sözlerine dönüştürür. Şarkı sözleri daha sonra neşeli bir elektro-disko ritmiyle ölçülür.
Dürüst olmak gerekirse, bu aynı zamanda hem çok komik hem de ilgi çekici. Thing Translator gibi, Giorgio Cam da aşağıdaki videoda göreceğiniz gibi bazı görüntü tanıma işlemlerini tamamen ve tamamen yanlış yapıyor. Ancak bu bir makine öğrenimi deneyidir ve bu nedenle hala öğrenmektedir.
Gelecekteki Kullanım
Tamamen emin değilim. Taze sözler bırakırken anında disko müziği yaratmak için mi? Bu konuda fikirlere açığım...
5. yapay zeka düeti
AI Duet, yapay zeka ile doğaçlama bir piyano düeti çalmanıza izin verir. AI Duet'in en iyi parçaları, notlarınızın ve AI'nın senkronize olduğu ve mükemmel bir uyumlu an yarattığı anlardır. En azından bana mükemmel geliyorlar.
Bu da beni bir sonraki noktama getiriyor: AI Duet ile harika zaman geçirmek için kesinlikle hiçbir müzik bilgisine ihtiyacınız yok.
AI Duet'in konusu da tam olarak bu. Bir makine öğrenimi deneyi yoluyla insanların potansiyel olarak gerçekleştirilmemiş yaratıcılıklarını keşfetmelerine yardımcı olmak.
Gelecekteki Kullanım
AI ile tam müzikal işbirlikleri o kadar gerçekçi görünmüyor. Algoritmik besteler müziğin yerleşik bir parçasıdır. Bu AI arayüzü, algoritmaya insan benzeri bir arayüz ve yanıt dizisi getiriyor. Bununla birlikte, AI Duet, etkileşimimize yanıt veren ve yinelenen, bağlamsal olarak daha bilinçli bir AI'ya da işaret ediyor.
gmailimi gönderene göre sıralayabilir miyim
Git ve Deney
İncelediğimiz deneyler üzerinde oynamak eğlenceli. Çocuklarım hepsini bir şekilde eğlenceli buldu. Ve keşfetmeyi sevdiler Kuş Sesleri Yapay Zeka Deneyi . Aşağıdaki videoda kontrol edin:
Ayrıca, AI'nın yakın gelecekte nereye gittiğine dair küçük bir fikir veriyorlar. Ve anlık gerçek dünya kullanımı hemen belli olmadığında bile, AI etkileşiminin arkasındaki algoritma için her zaman daha fazla kullanım vardır.
Bu AI deneylerinin potansiyeli olduğunu düşünüyor musunuz? Yakın geleceğimizi değiştirebilecek tek deney hangisidir?
İmaj Kredisi: maxuser/Shutterstock
Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Canon vs. Nikon: Hangi Fotoğraf Makinesi Markası Daha İyi?Canon ve Nikon, kamera endüstrisindeki en büyük iki isim. Ancak hangi marka daha iyi kamera ve lens yelpazesi sunuyor?
Sonrakini Oku İlgili konular- internet
- Yapay zeka
Gavin, Windows ve Teknoloji Açıklaması için Junior Editör, Gerçekten Faydalı Podcast'e düzenli olarak katkıda bulunan ve düzenli bir ürün incelemecisidir. Devon tepelerinden yağmalanan Dijital Sanat Uygulamaları ile Çağdaş Yazma (Hons) lisans derecesine ve on yılı aşkın profesyonel yazma deneyimine sahiptir. Bol miktarda çay, masa oyunları ve futboldan hoşlanır.
Gavin Phillips'dan Daha FazlaHaber bültenimize abone ol
Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!
Abone olmak için buraya tıklayın