Yapay Zeka Odaklı Kimlik Doğrulama Nedir ve Hesaplarınızı Nasıl Güvenceye Alabilir?

Yapay Zeka Odaklı Kimlik Doğrulama Nedir ve Hesaplarınızı Nasıl Güvenceye Alabilir?
Sizin gibi okuyucular MUO'yu desteklemeye yardımcı oluyor. Sitemizdeki bağlantıları kullanarak bir satın alma işlemi yaptığınızda ortaklık komisyonu kazanabiliriz. Devamını oku.

Güvenlik önemlidir, ancak hepimiz, özellikle de hepsini hatırlamaya çalışırken, şifrelere ve PIN'lere sahip olmanın getirdiği hayal kırıklığını anlayabiliriz. Peki ya daha iyi bir yol varsa?





MUO Günün videosu İÇERİĞE DEVAM ETMEK İÇİN KAYDIRIN

Yapay zeka destekli kimlik doğrulamanın devreye girdiği yer burası olabilir. Hesaplarınıza erişmek için ses ve yüz tanıma gibi benzersiz davranış kalıplarını kullanan daha akıllı, daha kullanıcı dostu bir alternatiftir.





Yapay Zeka Odaklı Kimlik Doğrulama Türleri

Yapay zeka güvenliği artırmada büyük rol oynayabilir. Verilerinizi ve cihazlarınızı korurken kimliğinizi doğrulamak ve erişim izni vermek için daha ayrıntılı yöntemler sunar. İşte bunu başarmanın bazı yolları.





1. Davranışsal Biyometri

Bu kimlik doğrulama türü, cihazlarınızı nasıl kullandığınızı gözlemler. Yazma şekliniz, tuşlara ne kadar sert bastığınız, cihazlarınızı nasıl tuttuğunuz ve telefon ekranınızı nasıl kaydırdığınız gibi işleri yapmanın benzersiz yöntemlerine dikkat eder. Tüm bu küçük detayları zamanla izler ve size özel bir profil oluşturur.

Cihazınızı kullanmak istediğinizde yapay zeka sistemi, işleri her zamanki alışkanlıklarınıza göre nasıl yaptığınızı kontrol eder. Dolayısıyla, yazma temponuzda ve ritminizde ani bir değişiklik gibi farklı bir şey fark ederse, AI sistemi bir şeylerin yanlış olabileceğini bildiği için içeri girmenize izin vermez.



2. Ses Tanıma

Ses tanıma kimlik doğrulaması sesinizi dinler ve sesin ne kadar yüksek veya alçak olduğu ve ne kadar hızlı konuştuğunuz gibi onunla ilgili tüm benzersiz şeyleri fark eder; Temel olarak sesinizi özel kılan şey nedir? Yapay zeka sistemi, karmaşık algoritmaların yardımıyla sesinizi parçalar ve diğer seslerle karşılaştırır. Sesinizi benzersiz kılan şeyin, yani ses parmak izinin dijital versiyonunu oluşturur ve onu güvende tutar.

Cihazınızın kilidini açmak için bir dahaki sefere onunla konuştuğunuzda, sistem sesinizi kaydedilen bu parmak izine göre kontrol eder. Bu, arkadaşlarınızın sizin sesinizi, sizmişsiniz gibi davranan birinden ayırt edebilmesi gibi bir şey. Ancak bu sefer bu sadece bir tahmin değil: arkasında sağlam bir bilim var.





google chrome arka planı nasıl değiştirilir

3. Bağlamsal Kimlik Doğrulama

Bu işlem, oturum açmaya çalıştığınızda daha geniş bağlamları dikkate alır. Konumunuzu, ne tür bir cihaz kullandığınızı, saatin kaç olduğunu ve genellikle nasıl oturum açtığınızı fark eder.

Sizin için neyin normal olduğuna dair bir profil oluşturmaya başlar. Böylece tekrar giriş yaptığınızda her şeyin normal rutininize uyup uymadığı kontrol edilir. Bir şey tamamen farklı görünüyorsa, bu kişinin gerçekten siz olduğunuzdan emin olmak için ekstra güvenlik kontrolleri isteyebilir. Yeni bir cihazdan e-postanıza giriş yaptığınızda muhtemelen buna benzer bir şey görmüşsünüzdür.





4. Yüz Tanıma

Belki de en popüler olanı olan bu yapay zeka sistemi, yüz özelliklerinizin benzersizliğine göre kimliğinizi tanımlar ve doğrular. Buna yüzünüzün şekli, yüz özelliklerinizin oranları ve aralarındaki mesafeler dahildir. Ayrıca size özgü bazı özellikleri de not edebilir.

Karmaşık sinir ağları ve bilgisayarlı görme tekniklerinin birleşimi, yüz tanıma sistemlerinin oluşturulmasına yardımcı olur. Bir dahaki sefere cihazınıza erişmeyi denediğinizde yüzünüzün fotoğrafını veya videosunu çeker ve bu verileri kendi veritabanında depolanan özelliklerle karşılaştırır. Eğer eşleşme varsa, içeri girmenize izin verir. Ancak, yüz tanıma teknolojisi gizlilik riski taşıyor .

Yapay Zeka Odaklı Kimlik Doğrulamanın Faydaları Nelerdir?

Bu noktada yapay zeka destekli bu kimlik doğrulama yöntemlerinin güvenlik seviyenizi nasıl artırabileceğini merak ediyor olabilirsiniz.

1. Daha İyi Kullanıcı Deneyimi

Yapay zeka destekli kimlik doğrulama, hesaplarınıza ve cihazlarınıza erişme şeklinizi dönüştürerek karmaşık şifreleri veya PIN'leri hatırlama zorluğunu ortadan kaldırır. Bunun yerine, cihazlarınızın kilidini açmak ve verilerinize erişim sağlamak için aslında 'siz' olan benzersiz özellikleri kullanabilirsiniz.

Giriş yapmak daha sorunsuz hale gelir, daha rahat hale gelir ve işlemlerinizi hızlandırır.

2. Daha İyi Güvenlik

Modern yapay zeka tabanlı yöntemler ile geleneksel yöntemleri karşılaştırdığınızda, kısmen benzersiz fiziksel ve davranışsal özelliklerinizin incelenmesini içeren biyometri kullanımı sayesinde yapay zekanın masaya daha yüksek düzeyde güvenlik getirdiği açıktır.

Geleneksel yöntemler savunmasız olabilir çünkü bildiğiniz, tahmin edilebilecek veya çalınabilecek bir şeye dayanırlar. Yapay zeka destekli biyometri ise yüzünüz, sesiniz veya yazma şekliniz gibi size özgü şeyleri kullanır. Kötü niyetli aktörlerin bu özellikleri kopyalaması veya taklit etmesi kesinlikle daha zordur.

3. Uyarlanabilirliği Tanıtır

Davranışınızda, konumunuzda veya görünümünüzde yapay zekanın bildiğinden farklı herhangi bir değişiklik olması durumunda yapay zeka kimlik doğrulamasının çok katı olabileceğinden ve sizi kendi cihazlarınızdan kilitleyebileceğinden endişe duyabilirsiniz. Ancak yapay zeka kimlik doğrulamasının esnekliğinin ön plana çıktığı yer burasıdır.

Yapay zeka sistemleri statik değildir; zamanla sürekli uyum sağlar ve gelişirler. Herhangi bir nedenle olağan kimlik doğrulama yöntemi kimliğinizi doğrulayamıyorsa, yalnızca sizi dışarıda bırakmazlar. Bunun yerine, erişim sağlamaya çalışan kişinin hâlâ siz olduğunuzdan emin olmak için ek güvenlik önlemlerini tetiklerler.

Yeni tehlikeler ve sinsi taktikler ortaya çıktıkça, bu yapay zeka sistemleri bu yeni tehditleri inceleyecek ve bunlara karşı nasıl savunma yapılacağını bularak cihazlarınızın ve verilerinizin sürekli gelişen dijital dünyada güvende kalmasını sağlayacaktır.

Zorluklar Nelerdir?

Yapay zeka sistemleri çok sayıda avantaj sunarken, onlarla birlikte gelen zorlukları ve endişeleri de göz ardı edemeyiz.

Yapay zeka önyargısının gerçekliği genel anlamda kimlik doğrulama doğruluğuna ulaşmada bazı zorluklara yol açabilir. Örneğin bazı yüz tanıma sistemleri, özellikle farklı cilt tonlarına veya yüz özelliklerine sahip kişileri tanımlamaya çalışırken hata yapar. Bu sorunu çözmek için araştırma modelleri yalnızca tek bir gruptan değil, tüm arka planlardan gelen verilere odaklanmalıdır. Bu, sistemlerin herkesi tanıma konusunda daha iyi olmasına yardımcı olur.

Geliştiriciler, bilgisayar programlarının adil olmayan tercihlere sahip olmadığından emin olmalıdır. Nihai hedef, yapay zeka sistemlerinin adil olmasını ve kim olursa olsun, nereden gelmiş olursa olsun veya nasıl görünürse görünsün herkes için iyi çalışmasını sağlamaktır.

Birçok yapay zeka kimlik doğrulama sisteminin sorunsuz çalışabilmesi için biyometrik verilerinizi toplaması ve saklaması gerekir. Ancak bu verilerin nasıl yönetildiğine dair geçerli endişeler var. Sizin açınızdan şunlar var: Yapay zeka odaklı bir dünyada verilerinizi korumak için yapabileceğiniz şeyler .

Ancak yasa koyucularımızın, rıza ve şeffaflığa öncelik veren veri gizliliği politikaları hazırlamak ve uygulamak için bu teknoloji şirketleriyle el ele çalışması önemlidir. Hangi verilerin toplandığını ve nasıl kullanıldığını bilme hakkına sahipsiniz. Ve rıza verme veya geri çekme seçeneğiniz olmalıdır.

Yapay zeka ne kadar etkili görünse de sistemleri kusursuz değildir. Saldırganların yararlanabileceği birçok güvenlik açığı vardır. Ve hiç kimse bunun tekrarını istemez tüm zamanların en kötü yazılım güvenlik açıklarından bazıları . Yamaları gerçekleştirmek için bu güvenlik açıklarını zamanında tespit etmeye yönelik sürekli geliştirme ve araştırma kültürü özellikle yararlı olabilir.

Yapay Zeka Kimlik Doğrulamanın Geleceği Nedir?

Yapay zeka şu anda ne kadar umut verici görünse de, daha fazla araştırma ve geliştirme ile makine öğrenimindeki ilerlemelerin bir araya gelmesiyle daha karmaşık, doğru ve güvenilir kimlik doğrulama sistemleri elde etmeliyiz.

Ancak verimlilik ile veri gizliliğinin korunması arasında bir denge olmasını umuyoruz. Çok sayıda hassas biyometrik veriyi paylaşıyoruz, bu nedenle bu yeniliklerin güvenliğinizi tehlikeye atmadan birden fazla cihaza sorunsuz bir şekilde erişmenizi sağlaması gerekiyor.