Home-theater-designers
Son zamanlarda popülarite kazanmasına rağmen, büyük veri, diğer yerleşik teknoloji alanlarına kıyasla hala nispeten belirsizdir. Sonuç olarak, yeni başlayanların çoğu, veri ve kaynak eksikliği nedeniyle teorileri ve kavramları uygulamayı ve çalışmayı zor bulmaktadır. Ancak, veri bilimi için Kaggle'ı kullanarak bu sorunu çok az stresle veya hiç stres olmadan aşabilirsiniz.
GÜNÜN MAKALE VİDEOSU İÇERİKLE DEVAM ETMEK İÇİN KAYDIRIN
Peki Kaggle nedir ve bu platformda nasıl profesyonel bir geliştirici olabilirsiniz? Burada, bu olağanüstü veri bilimi aracına ilişkin bir genel bakış elde edecek ve birçok profesyonelin neden üzerinde saatler harcadığını anlayacaksınız. Daha fazlasını keşfetmek için okumaya devam edin.
Kaggle Nedir?
Kaggle veri bilimi ve makine öğrenimi (ML) meraklıları için çevrimiçi bir topluluktur. Veri bilimi becerilerinizi keskinleştirmek için gerçekçi uygulama problemleriyle acemiler ve profesyoneller için en iyi öğrenme aracıdır.
Google'a aittir ve şu anda dünyanın en büyüğüdür kitle kaynaklı veri bilimcileri ve makine öğrenimi uygulayıcıları için web platformu. Böylece Kaggle, beyin fırtınası yapabileceğiniz, rekabet edebileceğiniz ve gerçek hayattaki sorunları çözebileceğiniz alanınızdaki birkaç profesyonele erişmenizi sağlar.
Neden Veri Bilimi için Kaggle'ı Kullanmalı?
Büyük verinin yükselişiyle birlikte, veri kaynağı için benzersiz yollar Kaggle dışında ve bu yöntemler her geçen gün hızla artıyor. Kod öğrenmek ve çalışmak için çeşitli platformlar da vardır. Öyleyse, neden Kaggle'ı başvurulacak öğrenme platformunuz yapmalısınız?
Bu bölümde, Kaggle'ın derinlemesine faydalarını ve onu dünyanın dört bir yanındaki veri bilimcileri arasında son derece popüler yapan şeyin ne olduğunu göreceğiz.
1. Veri Setlerinin Kullanılabilirliği
Kaggle'ın veri kümeleri, en çok kullanılan özelliğidir, çünkü gerçek zamanlı veri kaynağı çoğu veri bilimcisi için önemli bir sorundur. Zamanınızı ve paranızı teorileri öğrenmeye harcadığınızı ve öğrenirken pratik yapamadığınızı hayal edin.
Kaggle, modelleri eğitirken kullanabileceğiniz 50.000'den fazla veri seti sağlayarak bu can sıkıcı sorunu çözüyor. Üzerinde çalışmak istediğiniz alan veya çözmek istediğiniz problem ne olursa olsun, Kaggle'da size uygun bir veri seti var.
Tabii ki, 'daha sıcak' veri kümeleri üzerinde çalışmak yeni başlayanlar için daha faydalı olabilir. Bilginizi herhangi bir soruna uygulayabilseniz de, daha yaygın veri kümeleriyle ilgili yardım almak daha kolaydır. Ayrıca, bu veri kümelerinin CSV, JSON, SQLite ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli dosya biçimlerinde geldiğini unutmayın.
Windows 10'da png'yi pdf'ye dönüştürme
2. Sayısız Kod Örneği
Diğer geliştirici platformlarına benzer şekilde Kaggle, öğrenme amaçlı çok sayıda kod parçacığı ve örnek sunar. Uzmanlardan kod çalışmak, bir geliştirici olarak büyümenin harika bir yoludur ve evet, veri bilimcilerin ara sıra kod yazması gerekir.
Veri kümeleri gibi, yeni başlayanlar da kod örneklerinin yeterli kullanılabilirliği için Python ile çalışmaktan daha iyidir. veri bilimi için en popüler programlama dili . Yine de, daha ileri seviyedeki öğrenciler için Kaggle'ın R, Julia ve SQLite'ta kod parçacıkları vardır.
Daha da önemlisi Kaggle, bu kod parçacıklarını özelleştirilebilir bir Jupyter Notebook formatında sunarak dosyaları düzenlemenize ve not defterinizde istediğiniz değişiklikleri yapmanıza olanak tanır.
3. Hedefli Veri Bilimi Kursları
Veri bilimi çoğu insanın düşündüğünden daha basit olsa da, bu alanda şüphesiz birkaç karmaşık teori vardır. Ancak, daha iyi anlaşılması için, çok sayıda Veri bilimi kavramları üzerine Kaggle kursları , pratik uygulamalarına vurgu yaparak.
Neyse ki, bu kurslar ücretsizdir ve tanınmış sertifikalarla birlikte gelir. Ayrıca, e-öğrenme platformlarında bulunan aylarca süren paket kurslardan kaçınmayı tercih ediyorsanız, bu daha kısa ve daha doğrudan seçenekleri keşfedin.
4. Topluluk
Teknoloji alanında, topluluklar büyüme ve görünürlük için çok önemlidir. Kaggle, size başkalarından öğrenme, ağ oluşturma ve çalışmalarınızı sergileme fırsatı verdiği için, bir veri bilimcisi olarak tek adresiniz çevrimiçi topluluğunuzdur. Topluluğunuz aracılığıyla sorular sorabilir, meslektaşlarınızla bağlantı kurabilir ve mevcut bilginizi geliştirebilirsiniz.
Çalışmanızı sergilemek, iş arama için çok önemli olan alanınızda bir uzman olarak dikkate değer bir varlık oluşturmanıza da yardımcı olur.
5. Rekabet ve Motivasyon
Müsabakalar, başkalarına karşı nasıl bir performans gösterdiğinizi ve ne kadar deneyim biriktirdiğinizi ilk elden görmenizi sağlar. Ayrıca, ne kadar çok testi başarıyla geçerseniz, veri bilimi yolculuğunuzda kendinize o kadar güvenirsiniz.
Kaggle'da, bilginizi meslektaşlarınıza karşı test etmek ve özgeçmişinizi geliştirmek için çeşitli veri bilimi yarışmaları vardır. Daha da iyisi, bu testlerin çoğunun nakit ödülleri var, bu da onları daha da çekici kılıyor.
Kaggle Fiyatlandırması
Şimdi, en acil soruya gelelim, 'Kaggle'ın maliyeti ne kadar?' Şaşırtıcı bir şekilde, bu veri bilimi cevheri tamamen ücretsizdir! Bir dizi veri kümesi alabilir, yarışmalara katılabilir, kod örneklerini inceleyebilir ve çalışmanızı sıfır maliyetle görüntüleyebilirsiniz. adresinden kayıt olabilirsiniz kaggle.com ve başlamak için bir hesap oluşturun.
Bir Veri Bilimcisi Olarak Kaggle ile Neler Yapabilirsiniz?
Bir veri bilimcisi olarak işiniz, verileri tedarik etmeyi ve analiz etmeyi içerir. Kaggle, AI modellerini eğitmek için size kaliteli veriler sunar ve veri bulgularınızı kamu kullanımı için yayınlamanıza olanak tanır.
Ek olarak, dünya sorunlarını çözmek, özgeçmişinizi oluşturmak ve sürekli topluluk oluşturma yoluyla yüksek maaşlı işler almak için veri mühendisleriyle birlikte çalışabilirsiniz.
Veri Bilimi için Kaggle Nasıl Kullanılır?
Kaydolduktan sonra sırada ne var? Kaggle'dan en iyi şekilde yararlanmak ve öğrenirken kariyerinizi ilerletmek için atmanız gereken bazı adımlar var.
Diğer herhangi bir öğrenme ve topluluk platformu gibi, Kaggle da oyununuzun zirvesine çıkmanıza yardımcı olabilir, ancak yalnızca faydalarını nasıl en üst düzeye çıkaracağınızı biliyorsanız. İşte sizin için adım adım bir rehber.
1. Temel Bilgi Edinin
Kaggle'ı temel veri bilimi bilgisi olmadan kullanmak, temel derslerinizi tamamlamadan ileri düzey sınavlara girmekle eşdeğerdir. Evet, Kaggle'ı yeni başlayan veya kullanmayan herkes kullanabilir, ancak kafa karışıklığını önlemek için temel veri bilimi kavramlarına hakim olmalısınız.
Bilmen gerekiyor veri bilimi kariyerinize nasıl başlanır ve Kaggle'a girmeden önce bazı derinlemesine kurslar alın. Ayrıca, temel Python programlama, istatistik ve kitaplıkların nasıl kullanılacağını anladığınızdan emin olun.
2. Veri Kümelerini İnceleyin
Başlangıç bilgisini başarıyla edindiğinizde, artık pratik yapmanıza yardımcı olacak veri avınızı başlatabilirsiniz. Kaggle'ın veri kümelerinin size yardımcı olduğu yer burasıdır.
Basit koleksiyonlardan başlayarak daha karmaşık koleksiyonlara geçiş yapmadan önce mevcut veri kümelerini keşfedin. Kaggle'ın veri kümeleri standart olmasına rağmen, yine de verilerin özelliklerinizi karşıladığından emin olmak için kontroller yapmak isteyebilirsiniz.
3. EDA Kod Parçacıklarını Çalışmanızla Karşılaştırın
Daha önce de vurgulandığı gibi, örnek kodları incelemek yeteneklerinizi geliştirmenin kusursuz bir yoludur. Kod parçacıkları üzerinde çalışmak ve orijinal çalışmanızla karşılaştırmak için seçtiğiniz veri kümesinin Not Defterleri sekmesine tıklayın.
Ayrıca, keşif amaçlı veri analiziniz için en etkinliğe sahip kod örneklerine veya tanınmış katkıda bulunanlardan gelenlere odaklanın. Bu, diğer kod örneklerinin otomatik olarak kötü olduğu anlamına gelmez, ancak etkinlik ne kadar yüksek olursa, o kadar doğru olur.
4. Veri Bilimi Defterlerini İnceleyin
Çalışmanızı kod parçacıklarıyla düzeltmek şüphesiz yeteneklerinizi zamanla geliştirecektir, yani artık daha karmaşık zorluklara ilerleyebilirsiniz. Belirli sorunları çözen not defterlerini dikkatlice inceleyin ve bunları çoğaltmaya çalışın.
Metodolojiyi ve konsepti anlamanın, yalnızca kodu kopyalamaktan daha faydalı olacağını unutmayın. Bu, görünürlüğünüzü artırsa da sonuçta sizi daha iyi bir veri bilimcisi yapmaz.
5. Becerilerinizi Geliştirmek için Yarışmalara Katılın
Yukarıdaki tüm adımları tamamladıktan sonra, büyük bir girişimde bulunmaya hazır olmalısınız. Kaggle yarışmaları . Yarışmak, özellikle ilk girdiğiniz zaman başta ürkütücü görünebilir, ancak ne kadar çok katılırsanız, kendinize o kadar güvenirsiniz.
Çalışmak sizi ancak bir yere kadar götürebilir; Yalnızca yarışmaların sizi maruz bırakabileceği belirli kavramlar ve yöntemler vardır. Ayrıca, ekli nakit ödül zarar vermez.
Kaggle ile Daha İyi Bir Veri Bilimcisi Olun
Özellikle veri bilimi kadar geniş bir alanda becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak bir topluluk platformu gibisi yoktur. Kaggle gibi topluluklara aktif katılım, yalnızca bilginizi ve uzmanlığınızı geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda sizi iş ve staj dahil olmak üzere çok sayıda fırsata maruz bırakabilir.