Home-theater-designers
Veri analitiği, iş bilgileri sağlamak, pazar eğilimlerini yönlendirmek ve iş kararlarına rehberlik etmek için veri toplamayı, temizlemeyi ve incelemeyi içeren, hızla büyüyen bir alandır. Bu alandaki profesyoneller, ham verileri analiz ederek değerli içgörüler elde eden veri analistleri olarak bilinir.
Bugün, veri analistlerine olan talep her zamankinden daha yüksek ve yetenekli analistlerin şirketlere ve kuruluşlara veri ihtiyaçları konusunda yardımcı olmaları için birçok fırsat var. İşte veri analitiğinde tatmin edici bir kariyere başlamanın adımları.
1. Temel Bilgileri Öğrenin
Bir veri analisti olarak başlamak için alanı ve nasıl çalıştığını anlamalısınız.
Veri analitiğinde kariyer yapmak için gereken beceri setlerini, araçları ve diğer gereksinimleri bilmelisiniz. Neyin gerekli olduğuna dair geniş bir genel bakış, gerçekten ilgilendiğiniz bir alan olup olmadığına ve nasıl çalıştırılacağına erkenden karar vermenizi sağlayacaktır.
Ek olarak, temel bilgisayar programlama, istatistik veya matematik bilgisi, çoğu veri analitiği rolü için bir avantajdır. Bu alanlarda bir dereceye ihtiyacınız yok, ancak bir diploma almak özgeçmişinizi geliştirebilir ve bilginizi derinleştirebilir.
Alternatif olarak, bilginizi geliştirmek ve deneyim kazanmak için veri analitiği kendi kendine çalışma kurslarına, kodlama eğitim kamplarına ve sertifika programlarına kaydolabilirsiniz.
2. Teknik Becerileri Öğrenin
Bir veri analisti rolünde başarılı olmak, çok çeşitli teknik becerilere sahip olmanızı gerektirir. Bunlar, hipotez testi, olasılık dağılımı ve regresyon analizi bilgilerini içerir.
Veri analistleri JavaScript, R, Python gibi programlama dilleri ve SQL gibi veri sorgulama dilleri ile çalışırlar, bu yüzden bu dillerde yetkin olmalısınız. Örneğin, yapabilirsiniz gerçek dünya SQL deneyimi kazanın kurslar alarak ve ham veri kümeleriyle çalışarak.
sen de öğrenirsen yardımcı olur Microsoft Excel'i kullanmak için , Matlab ve IBM SPSS ile farklı veri kümeleri ve veri hazırlama ve temizleme tekniklerine aşina olun.
Son olarak, Tableau ve Power BI gibi veri görselleştirme araçlarını kullanmayı öğrenmek çok önemlidir, bu nedenle analizinizin sonuçlarını görsel olarak nasıl sunacağınızı bilirsiniz.
3. Gerçek Veri Kümeleri ile Pratik Yapın ve Model Oluşturun
Gerçek veri kümeleriyle pratik yapmak, bir veri analistinin kariyerinin başlangıcındaki en önemli adımdır. Becerilerinizi ancak sürekli olarak gerçek dünya senaryolarına uyguladığınızda geliştirebilirsiniz.
Bu nedenle, üzerinde çalışmanız ve modeller oluşturmanız için pratik projeler ve veri kümeleri içeren lisans programlarına veya çevrimiçi kurslara kayıt olabilirsiniz.
Alternatif olarak, analizlerinizi yürütmek için devlet kurumlarından veya halka açık şirketlerden ücretsiz veri kümelerini kullanarak kişisel projeler tasarlayabilirsiniz. Dışarıda tonlarca veri var ve hangilerini en ilginç bulduğunuza siz karar veriyorsunuz.
Başlamanıza yardımcı olacak genel veri kümelerine örnekler:
4. Sağlam Bir Kişisel Proje Portföyü Oluşturun
Sağlam bir veri analizi kariyeri oluşturmanın bir sonraki adımı, alandaki uzmanlığınızı göstermek için güçlü bir proje portföyü derlemeyi içerir.
Temel bilgileri öğrendikten hemen sonra birkaç müşteriyle çalışmış olsanız da, en iyi kişisel projelerinizden oluşan bir koleksiyon, iş aramanızda genellikle daha önemli olacaktır.
Potansiyel işverenler, kuruluşlarında çalışmak ve onlara değer sağlamak için gerekli becerilere sahip olduğunuzu görmek ister.
Sonuç olarak, aşağıdakileri yapabilme yeteneğinizi gösteren bir portföy oluşturmak için zaman harcamalısınız:
- Ham verileri toplayın
- Ham verileri temizleyin ve hazırlayın
- Haritaları, çizelgeleri ve grafikleri kullanarak verileri sunun
- İşlenmiş verilerden pratik bilgiler edinin
Ayrıca, bir takımda çalışma yeteneğinizi gösteren, portföyünüze grup projeleri eklemeyi de düşünmelisiniz. Ancak, çevrimiçi portföyünüzü oluştururken hata yapmaktan kaçının .
5. Güçlü İletişim ve Sunum Becerileri Geliştirin
Günümüz iş ortamında, sadece veri analizi olan işinizde iyi olmak yeterli değildir. Üzerinde çalıştığınız şeyleri yorumlama, sunma ve meslektaşlarınıza, üstlerinize ve müşterilerinize iletme yeteneğiniz de aynı derecede değerlidir.
Açıkça konuşmaya ve hikaye anlatma yeteneğinizi geliştirmeye çalışın. Başlangıç olarak, sunumunuzun amacını ve vurgulamak istediğiniz noktaları göz önünde bulundurun. Daha sonra şunları göz önünde bulundurun: en iyi görsel öğeler mesajınızı iletmek ve bunları mümkün olduğunca temiz ve bilgilendirici hale getirmeyi unutmayın.
Son olarak, kitlenizi düşünün. Sakin, kendinden emin bir şekilde konuşun ve ikna etmek veya bilgilendirmek istediğiniz kişilerle göz teması kurun. Bu işaretçiler, yolda kalmanıza ve bulgularınızı etkili bir şekilde sunmanıza yardımcı olacaktır.
6. İş Deneyimi Kazanmak için Junior Data Analytics Rollerini Arayın
Becerilerinizi geliştirdikten sonra, kariyerinizdeki bir sonraki adım, veri analisti rollerine başvurmaktır. Birçok endüstride veri analistlerine olan talep çok yüksek, dolayısıyla bir avantajınız var.
Ancak, önce özgeçmişinizi hazırlamanız gerekir. Ardından, tercihlerinize ve hedeflerinize uygun veri analisti işlerine başvurun.
Şirketlerin uzun gereksinim listelerine sahip iş ilanları vermelerine rağmen, analistin başka değerli becerilere sahip olması durumunda, çoğu zaman tüm kutuları karşılamayabilecek veri analistlerini işe almaya istekli olduklarını bilmelisiniz.
Windows 10 için en iyi fotoğraf uygulaması
Portföyünüz, becerileriniz ve bir role olan ilginiz, işveren için akademik veya profesyonel niteliklerinizden daha kritik olabilir.
Ek olarak, veri analisti becerilerine sahip bir öğrenciyseniz, veri analisti stajlarına başvurabilirsiniz. Bunlar özgeçmişiniz için gerçek dünya deneyimi sağlayacak ve becerilerinizi pratik uygulamalarda ve ortamlarda kullanmanıza izin verecektir.
7. Eğitiminizi Artırın/Profesyonel Sertifikalar Alın
Son olarak, ister sektörde acemi olun, ister birkaç yıllık iş deneyimine sahip olun, veri analitiği veya veri bilimi alanında yüksek lisans veya doktora gibi ileri bir derece elde etmek, uzmanlığınızı pekiştirmek için mükemmel bir yoldur.
Derecesi, kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşımanıza yardımcı olabilecek belirli veri alanları hakkında derinlemesine bilgi edinmenizi sağlar.
Tersine, akredite bir eğitim sağlayıcısından veya profesyonel bir kuruluştan gelişmiş bir sertifika programı seçebilirsiniz. Bu sertifikalar, uzmanlığınızı ve gelişmeye ve gelişen alana uyum sağlama isteğinizi kanıtlar.
Bu sertifika programlarından bazılarına göz atmak isteyebilirsiniz:
- Cloudera Veri Analitiği Sertifikasyon Programı
- Google Veri Analizi Uzmanı Sertifikası
- Harvard Üniversitesi İş Analitiği Kursu
Veri Analitiği Gelecektir: Kucaklayın
Veri analitiği, önümüzdeki yıllarda teknoloji, sağlık, eğitim ve diğer sektörlerde büyük bir rol oynayacak. Sonuç olarak, sektöre şimdi girmek akıllıca bir karardır.
Bu makaledeki ipuçlarını takip etmek, birinci sınıf bir veri analisti olma yolculuğunuza başlamanıza yardımcı olacak ve bunun harika bir kariyerin başlangıcı olacağından emin olabilirsiniz.