Home-theater-designers
Python veya R ile çalışan, gelecek vadeden bir veri bilimcisiyseniz, Jupyter Notebook'u nasıl kullanacağınızı bilmeniz gerekir. Verileri işlemek, canlı kodu paylaşmak ve veri bilimi iş akışını yönetmek için açık kaynaklı ve sunucu tabanlı bir IDE'dir.
Jupyter Notebook'u yerel makinenize nasıl kurabileceğinize ve kullanabileceğinize bir göz atalım.
Pip ile Jupyter Notebook Nasıl Kurulur ve Başlatılır
Jupyter Notebook'u sanal bir ortama yüklediğinizde pip kurulumu komutuyla, sanal bir alanda bağımsız bir paket veya modül olarak çalıştırabilirsiniz.
Bu yöntemi kullanmak için bilgisayarınızda Python kurulu olmalıdır. Aksi takdirde, şuraya gidin: piton.org Python'un en son sürümünü indirmek ve yüklemek için web sitesi. Ancak, bir Mac veya Linux kullanıcısıysanız, muhtemelen varsayılan olarak Python'u zaten yüklemişsinizdir.
Windows kullanıcısıysanız, Windows yoluna Python ekleyin yükledikten sonra komut satırından çalıştırılabilir hale getirmek için.
Yukarıdaki koşulları yerine getirdikten sonra, seçtiğiniz konuma komut istemini açın.
Sonraki, bir Python sanal ortamı oluşturun ve etkinleştirin eğer daha önce yapmadıysanız.
Bu sanal ortamdayken, çalıştırın pip kurulum defteri Jupyter Notebook'u yükleme komutu.
Ardından, çalıştırın jüpiter not defteri Jupyter Notebook sunucusunu varsayılan tarayıcınızda başlatmak için.
Windows 10 güncellemeleri nasıl duraklatılır
Anaconda Dağıtımı ile Jupyter Notebook Nasıl Kurulur ve Başlatılır
Anaconda dağıtımı, Jupyter Notebook'u bir conda sanal çevre.
Anaconda dağıtımını kullandığınızda komut satırı tekniklerinden de kaçınabilirsiniz. Sanal ortamınızı oluşturmanıza ve etkinleştirmenize ve Jupyter Notebook'u Anaconda Navigator aracılığıyla birkaç tıklamayla kurmanıza olanak tanır.
Bu seçeneği kullanmak için, en son uyumlu sürümünü indirip yüklemeniz gerekir. Anakonda dağılımı .
Anaconda'yı makinenize yükledikten sonra, Anaconda Navigator'ı başlatın. Windows'ta başlatmak için Windows arama çubuğunu açabilir ve Anaconda'yı arayabilirsiniz. Ardından, açmak için arama sonucu menüsünde Anaconda Navigator'a tıklayın.
Anaconda Navigator'ın temel yol ortamında Jupyter Notebook önceden yüklenmiş olsa da, onunla her ortam oluşturduğunuzda yeni bir tane yüklemeniz gerekir.
bir conda ortamı ve Jupyter Notebook'u CMD veya Anaconda Navigator aracılığıyla yükleyin.
Anaconda Navigator seçeneğini kullanmak için uygulamanın kenar çubuğunda ortamlar .
Ardından, uygulamanın sol alt köşesine bakın ve Oluşturmak .
Sanal ortamınız için tercih edilen bir ad girin. İsim alan. Ardından seçtiğiniz dili seçin ve tıklayın. Oluşturmak yapmak conda sanal çevre.
Bir ortamı başarıyla oluşturduktan sonra onu seçin ve şuraya gidin: Ev . İçinde Ev menüsünde, Jupyter Notebook'u bulun ve üzerine tıklayın. Düzenlemek bu ortama yüklemek için.
Tıklamak Başlatmak kurulum tamamlandıktan sonra.
İsteğe bağlı olarak, Jupyter Notebook'u Anaconda Navigator aracılığıyla kurduktan sonra, bir terminal veya komut istemi açabilir ve env_name'yi etkinleştir etkinleştirmek için komut conda az önce oluşturduğunuz sanal ortam.
Yer değiştirmek env_name Anaconda Navigator ile az önce oluşturduğunuz ortamın adıyla. Ancak, bu yöntemi Windows'ta kullanmak için eklediğinizden emin olun. anakonda Windows yoluna.
Alternatif olarak, Anaconda Navigator seçeneğinden tamamen kaçınmak istiyorsanız, bir conda ortamı ve Jupyter Notebook'u yalnızca terminal aracılığıyla yükleyin.
Bunu yapmak için terminalinizi açın ve komutu çalıştırın. conda create --name env_name . Windows kullanıcısıysanız, kullanabilirsiniz conda.bat oluştur --name env_name .
Kullan pip kurulum defteri Jupyter Notebook'u bu ortama yükleme komutu. Yer değiştirmek env_name tercih ettiğiniz isimle.
Ardından, Jupyter Notebook'u çalıştırarak Jupyter Notebook'u başlatın. jüpiter not defteri emretmek.
İlgili: Bilmeniz Gereken Windows CMD Komutları
Not: Jupyter Notebook'un komut satırı üzerinden başlatılması önerilir. Bu şekilde projeniz için ayrı bir klasör oluşturabilir ve klasörün konumuna sanal bir ortam oluşturabilir ve aynı dizine Jupyter Notebook'u başlatabilirsiniz.
Jupyter Notebook Nasıl Kullanılır
Artık Jupyter Notebook'u yüklediğinize göre. Gelin, kullanabileceğiniz bazı yöntemlere bir göz atalım.
Jupyter Notebook'u başlatmak sizi dosyalarınızı yönetebileceğiniz ana sayfasına götürür.
Not: Tipik olarak, Jupyter Notebook'u CMD aracılığıyla boş bir dizine açtığınızda, ana sayfa da bu boş dizini devralır. Aksi takdirde, ana dizindeki tüm dosyalar Jupyter Notebook'un ana sayfasına yansıtılır.
Jupyter Notebook'a Dosya Nasıl Aktarılır
Excel belgesi gibi harici bir dosyayla çalışmak isteyebilirsiniz. Zaten orada değilse, bunu Jupyter Notebook dizinine aktarabilirsiniz.
Jupyter Notebook'a bir dosya aktarmak için uygulamanın sağ üst köşesine bakın ve Yüklemek Bilgisayarınızda bir dosyaya göz atmak için
Ardından, dosyayı yükledikten sonra üzerine tıklayın. Yüklemek üst klasör dizinine eklemek için dosyanın yanında görünen seçenek.
Yeni Bir Defterle Çalışmak
Açtığınız her not defteri, kodunuzu taşıyan dosyalar üzerinde çalıştırır. .ipynb uzantı. Bir not defteri veya Çekirdek açmak için, üzerine tıklayın. Yeni . Sonra seçin piton 3 .
Yeni açılan not defterini yeni bir adla kaydetmek için Dosya .
Ardından, Farklı kaydet seçeneğini belirleyin ve dizüstü bilgisayarınıza tercih ettiğiniz bir ad verin.
Çalışan Bir Defter Nasıl Kapatılır
Çalışan bir not defterini kapatmak için ana sayfaya gidin ve Koşma . Şu anda çalışan çekirdeklerin bir listesini yükler.
Tıklamak Kapat Kapatmak istediğiniz not defterinin yanında devre dışı bırakmak için
Jupyter Notebook'ta Yeni Hücreler Nasıl Eklenir
Jupyter Notebook Kernel'deyken kodunuzu hücrelere yazabilirsiniz. Yeni bir hücre eklemek için tıklayın Sokmak . Ardından tercih ettiğiniz seçeneği seçin.
Alternatif olarak, yeni hücreler eklemek için klavye kısayollarını kullanabilirsiniz. Mevcut bir hücrenin üzerine yeni bir hücre eklemek için üzerine tıklayın ve ardından tuşuna basın. İLE klavyenizde.
Aşağıya hücre eklemek için yukarıdaki işlemi tekrarlayın, ancak bu sefer tuşuna basın. B klavyenizde.
Bir hücreyi yukarı veya aşağı taşımak için hedef hücreye dokunun. Ardından, Çekirdeğin üst kısmındaki yukarı veya aşağı oku tıklayın.
Jupyter Notebook'ta Bir Satır veya Kod Bloğu Nasıl Çalıştırılır
Bir satır veya kod bloğu yürütmek için Çalıştırmak Çekirdeğin üst kısmındaki seçenek.
Klavye kısayoluyla bir kod çalıştırmak için Ctrl + Enter klavyenizde.
Jupyter Notebook'ta Pandalarla Veri Kümesi Yükleme: Pratik Bir Örnek
Çekirdeğe de bir veri seti yükleyebilirsiniz. Python ile bir Excel dosyasını okumak için aşağıdaki örnek koda bir göz atalım:
import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)
Veri kümesini çalışma dizininize aktardıktan veya yapıştırdıktan sonra, Excel dosyasını tam yolunu çağırmadan yükleyebileceğinizi unutmayın. basmak Ctrl + Enter Yukarıdaki kodu çalıştırmak için.
Yukarıdaki kod şu çıktıyı döndürür:
Jupyter Notebook'un Markdown Özelliği Nasıl Kullanılır
Matematiksel ifadeler ve düz metin yazmak için markdown özelliğini kullanabilirsiniz. Jupyter Notebook'un markdown özelliğini kullanmaya başlamak için bazı temel sözdizimlerine ve kurallara hakim olmanız gerekir.
Aşağıdaki kurallardan bazılarına göz atın:
- $ : bir indirim kodunu aç ve kapat
- limitler : bir limit belirtmek
- oplam : toplam sembolünü çağır
- alfa : bir alfa sembolü yaz
- eta : bir beta sembolü yaz
- gama : bir gama sembolü çağır
- ^ {} : kıvırcık sert sert lehim içindeki bir karakterin üst simgesi
- _ {} : kıvrık sert sert lehim içindeki karakterin bir alt indisini yazın
- üst sınır : bir başlık sembolü tanıtın
- Vardır : sonraki karakterin üzerine şapka sembolü koyun
Bu kuralların pratikte nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki markdown kodunu kopyalayın ve Kernel'deki bir hücreye yapıştırın.
$eta_0{^4} cap hat 6 sum limits partial 5_{2}$
Ardından, kodu içeren hücreye dokunun, ardından Çekirdeğin üst kısmına bakın ve kod yıkılmak.
Seçme indirim listeden. Ardından markdown kodunu çalıştırın.
Alternatif olarak, tuşuna basabilirsiniz. m Seçili hücreyi işaretlemeye geçirmek için klavyenizde. tuşa bas VE geri dönmek için kod modu.
Ancak, markdown özelliğini daha iyi kavramak için şuna göz atabilirsiniz: Jupyter Notebook Markdown Cells belgeleri .
Jupyter Notebook'tan En İyi Şekilde Yararlanın
Jupyter Notebook, yerel veya uzak bir sunucu aracılığıyla gerçek zamanlı veri bilimi kodunu çalıştırmanıza ve paylaşmanıza olanak tanır. Markdown özelliği ile matematiksel ifadeleri ve yazılı metinleri başkalarıyla da paylaşabilirsiniz.
Jupyter Notebook, onunla kod yazmanın yanı sıra, öğretmenler ve öğrencilerin veri bilimi veya makine öğrenimi proje parçalarını işbirliği içinde çalıştırmaları için üretken ve eğitici bir platformdur.
Ancak, bu araç birçok başka özellik sunar. Burada tartıştıklarımız sizi başlatmalı.
Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Makine Öğrenimi Projeniz İçin Veri Kümelerini Elde Etmenin 4 Benzersiz YoluMakine öğrenimi ve veri bilimi için iyi veri kümeleri gereklidir. Projeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri nasıl alacağınızı öğrenin.
Sonrakini Oku İlgili konular- Programlama
- piton
- Veri analizi
Idowu akıllı teknoloji ve üretkenlik konusunda tutkulu. Boş zamanlarında kodlamayla uğraşıyor ve canı sıkılınca satranç tahtasına geçiyor ama arada sırada rutinden kopmayı da seviyor. İnsanlara modern teknolojinin yolunu gösterme tutkusu onu daha fazla yazmaya motive ediyor.
Idowu Omisola'dan Daha FazlaHaber bültenimize abone ol
Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!
Abone olmak için buraya tıklayın