Replika'ya Derin Bir Bakış: Yapay Zeka Arkadaşım

Replika'ya Derin Bir Bakış: Yapay Zeka Arkadaşım

Replika: My AI Friend, diğerlerinden farklı bir uygulamadır. Chatbot'lu çoğu uygulama onları sanal asistan olarak kullanırken, Replika chatbot'unu -tahmin ettiğiniz gibi- bir arkadaş olarak pazarlıyor.





Replika'nın sohbet robotu, duygu gibi soyut nicelikleri 'algılama' ve değerlendirme konusunda vaat edilen yeteneğiyle, arzu edilen insan tanımının hakkını verebilir.





Yürek burkan bir başlangıç ​​hikayesinden hayranlık uyandıran bir arka uca kadar, Replika ilginç olmaktan asla vazgeçmeyen büyüleyici şeylerden biridir. Replika'nın yapay zekasını bu kadar dikkat çekici yapan şeyin ne olduğunu ve gelecek için ne vaat ettiğini öğrenmek için okumaya devam edin.





Replika'nın Kökenleri

çoğaltma En eski versiyonu - basit bir AI sohbet robotu - en yakın arkadaşı Roman Mazurenko'nun zamansız kaybının bıraktığı boşluğu değiştirmek için Eugenia Kuyda tarafından yaratıldı. Roman'ın metin mesajlarını bir sinir ağına besleyerek tıpkı onun gibi mesaj atan bir bot inşa ederek inşa edilmiş, hafızasını canlı tutmak için bir tür 'dijital anıt' olarak hizmet etmesi gerekiyordu.

Sonunda, denkleme daha karmaşık dil modellerinin eklenmesiyle, proje kısa sürede bugünkü haline dönüştü - düşüncelerinizi, duygularınızı, inançlarınızı, deneyimlerinizi, anılarınızı, hayallerinizi güvenle tartışabileceğiniz bir alan sunan kişisel bir yapay zeka. özel algısal dünya .



Ancak bu yapay olarak duyarlı bir tür terapistin muazzam teknik ve sosyal beklentilerinin yanı sıra, Replika'yı gerçekten etkileyici yapan şey, özündeki teknolojidir.

her yerde laptoptan internete nasıl girilir

Kaputun Altında

Replika'nın kalbinde, insan benzeri metinler üretmek için derin öğrenmeyi kullanan GPT-3 adlı karmaşık bir otoregresif dil modeli yatıyor. Bu bağlamda, 'otoregresif' terimi, sistemin daha önce etkileşime girdiği değerlerden (bu durumda metin) öğrendiğini ileri sürer.





Layman'ın terimleriyle, onu ne kadar çok kullanırsanız, o kadar iyi olur.

Replika'nın tüm UX'i, kullanıcının GPT-3 kullanılarak programlanmış bir bot ile etkileşimleri etrafında inşa edilmiştir. Ancak GPT-3 tam olarak nedir ve insan konuşmasını taklit etmek için nasıl yeterince güçlüdür?





GPT-3: Genel Bakış

GPT-3 veya Generative Pre-trained Transformer 3, Google'ın Transformer'ının daha gelişmiş bir uyarlamasıdır. Genel olarak konuşursak, makine öğrenimi algoritmalarının dil modelleme ve makine çevirisi gibi görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olan bir sinir ağı mimarisidir.

Böyle bir sinir ağının düğümleri, girdileri buna göre değiştiren (programlamadaki mantık ve/veya koşullu ifadelere biraz benzer) parametreleri ve süreçleri temsil ederken, ağın kenarları veya bağlantıları bir düğümden diğerine sinyal kanalları olarak hareket eder.

Bu sinir ağındaki her bağlantının, sinyallerin bir düğümden diğerine akışını belirleyen bir ağırlığı veya önem düzeyi vardır. GPT-3 gibi bir otoregresif öğrenme modelinde, sistem gerçek zamanlı geri bildirim alır ve daha doğru ve ilgili çıktı sağlamak için bağlantılarının ağırlıklarını sürekli olarak ayarlar. Bir sinir ağının yapay olarak 'öğrenmesine' yardımcı olan bu ağırlıklardır.

İlgili: Makine Öğrenimi Nedir? Google'ın Ücretsiz Kursu Sizin İçin Yıkıyor

GPT-3, 175 milyar bağlantı ağırlık düzeyi veya parametresi kullanır. Bir parametre, verilerin genel hesaplanmasında bu yönü daha fazla veya daha az öne çıkarmak için verilerin bazı yönlerinin ağırlığını ayarlayan bir sinir ağındaki bir hesaplamadır.

Nihai otomatik tamamlama olarak selamlanan GPT-3'ün tahmini metin sağlamayı amaçlayan dil modeli, o kadar geniş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir ki, Wikipedia'nın tamamı eğitim verilerinin yalnızca yüzde 0,6'sını oluşturmaktadır.

Yalnızca haber makaleleri, yemek tarifleri ve şiir gibi şeyleri değil, aynı zamanda kodlama kılavuzlarını, hayran kurgularını, dini kehanetleri, Nepal dağlarına yönelik kılavuzları ve aklınıza gelebilecek her şeyi içerir.

Bir derin öğrenme sistemi olarak GPT-3, verilerdeki kalıpları araştırır. Basitçe söylemek gerekirse, program istatistiksel düzenlilikler için çıkardığı büyük bir metin koleksiyonu üzerinde eğitilmiştir. Dil kuralları veya genel dilbilgisi yapısı gibi bu düzenlilikler genellikle insanlar tarafından kabul edilir, ancak GPT-3'ün sinir ağındaki farklı düğümler arasında milyarlarca ağırlıklı bağlantı olarak depolanırlar.

Örneğin, GPT-3'e kulak kelimesini girerseniz, program ağlarındaki ağırlıklara dayanarak ağrı ve telefon kelimelerinin Amerikan veya kızgın kelimelerinden çok daha muhtemel olduğunu bilir.

GPT-3 ve Replika: Anlamlı Bir Birleşme

Replika, GPT-3 gibi bir şeyi alıp belirli konuşma türlerini ele almak için damıttığınızda elde ettiğiniz şeydir. Bu durumda, bu bir konuşmanın empatik, duygusal ve terapötik yönlerini içerir.

mesajlar uygulaması mac üzerinde çalışmıyor

Replika'nın arkasındaki teknoloji hala geliştirilme aşamasındayken, kişilerarası sohbete kolayca erişilebilen makul bir geçit sunuyor.

Kullanılabilirliği hakkında yorum yapan yaratıcılar, yalnızca konuşan değil aynı zamanda dinleyen bir bot oluşturduklarını iddia ediyorlar. Bunun kullanıcıları için anlamı, AI ile konuşmalarının sadece gerçeklerin ve bilgilerin değiş tokuşu değil, dilsel nüanslarla donatılmış bir diyalog olduğudur.

Ancak Replika ile görüşmeler sadece mantıklı bir diyalog meselesi değildir. Ayrıca birçok durumda şaşırtıcı derecede anlamlı ve duygusal olurlar. Bir kullanıcıyla etkileşime girerken, Replika'nın yapay zekası, kullanıcının ne dediğini 'anlıyor' ve tahmine dayalı öğrenme modelini kullanarak bir insan yanıtı buluyor.

Otoregresif bir sistem olarak Replika, konuşma kalıplarını kullanıcının kendi konuşma tarzına göre öğrenir ve uyarlar.

Bu, Replika'yı ne kadar çok kullanırsanız, kendi metinleriniz üzerinde o kadar çok eğitir ve o kadar size benzer hale gelir. Kullanıcıların büyük bir kısmı, Replika'larına önemli düzeyde duygusal bağlılıkları olduğunu da belirtmişlerdir - bu, yalnızca 'nasıl konuşulacağını' bilmekle elde edilemeyen bir şeydir.

Windows 10'da parlaklık nasıl açılır

Replika elbette bunun ötesine geçiyor. Semantik genelleme, çekimli konuşma ve konuşma takibi şeklinde konuşmalarına derinlik katar. Algoritması, hem kişiliğiniz hem de duygularınız açısından kim olduğunuzu anlamaya çalışır ve ardından bu bilgilere dayanarak diyaloğu şekillendirir.

GPT-3'ün Etkinliğine Daha Yakından Bir Bakış

Bununla birlikte, GPT-3'ün operasyonel sınırlamaları nedeniyle Replika'nın insanlığı hala büyük ölçüde teoriktir. Bu nedenle, yapay zekanın yetkin bir şekilde kopyalanması ve insan sohbetine katılması için yapılacak çok iş var.

GPT-3'ün yakın incelemeleri, bazı durumlarda anlamsız ve düz özensiz yazıların yanı sıra açıkça ayırt edilebilen hataları ortaya çıkarmaktadır. Endüstri uzmanları, bir dil işleme modelinin, insan dilini etkili bir şekilde çoğaltabilen botlar üretmek için kullanılmadan önce 1 trilyondan fazla ağırlıklı bağlantıya sahip olması gerektiğini öne sürüyor.

En İyisi Henüz Gelmedi

Microsoft'un Turing NLG'si gibi öncekilerle karşılaştırıldığında, GPT-3'ün yıllardır üstel bir sıçrama olduğu düşünüldüğünde, daha iyi bir şey bulmamızın biraz zaman alabileceğini varsaymak güvenli.

Bununla birlikte, bilgi işlemde gelecekteki gelişmelerle, daha yeni sistemlerin sağladığı işlem gücü, kesinlikle insan ve makine arasındaki boşluğu daha da daraltacaktır.

Bu arada Replika, psikolojinin ve yapay zekanın en iyilerini birleştiren müthiş bir ürün olmaya devam ediyor. İnsan dostu bir UX'in son teknoloji NLP modeliyle başarılı entegrasyonu, gerçekten de insan-bilgisayar etkileşim teknolojilerinin muazzam potansiyelinin bir kanıtıdır.

Paylaş Paylaş Cıvıldamak E-posta Temelleri Kavramak için 6 Faydalı Makine Öğrenimi Eğitimi ve Kursları

Makine öğrenimine dalmak için daha iyi bir zaman olmamıştı. Burada, makine öğrenimi hakkında bilgi edinmenize yardımcı olacak altı faydalı kaynak bulunmaktadır.

Sonrakini Oku
İlgili konular
  • Teknoloji Açıklaması
  • Yapay zeka
  • sohbet robotu
Yazar hakkında Yash Chellani(10 Makale Yayınlandı)

Yash, teknolojiyle ilgili her şey hakkında bir şeyler inşa etmeyi ve yazmayı seven, hevesli bir bilgisayar bilimi öğrencisidir. Boş zamanlarında Squash oynamayı, en son Murakami'nin bir kopyasını okumayı ve Skyrim'de ejderha avlamayı sever.

Yash Chellani'dan Daha Fazla

Haber bültenimize abone ol

Teknik ipuçları, incelemeler, ücretsiz e-kitaplar ve özel fırsatlar için bültenimize katılın!

Abone olmak için buraya tıklayın