Home-theater-designers
Son on yılda, 5 MP'lik bir kameraya sahip olmak, mümkün olan en iyi fotoğrafı çekmenize yardımcı olur. Bununla birlikte, aynı görüntü kalite olarak daha düşük görünecektir, çünkü bugün çok daha net ve daha yüksek çözünürlüklü fotoğraflar elde edebilirsiniz.
GFPGAN, bu görüntülerin çözünürlüğünü artırabilen ve daha iyi görünmelerini sağlayabilen ve aynı zamanda bazı hasarları düzeltebilen, kullanımı ücretsiz, açık kaynaklı bir yazılımdır. Fotoğraflarınızı GPGAN ile nasıl yükselteceğiniz ve geri yükleyeceğiniz aşağıda açıklanmıştır.
GÜNÜN MAKALE VİDEOSU
GPGAN Nedir?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network), ücretsiz olarak kullanılabilen açık kaynaklı bir uygulamadır. GitHub . Görüntünüzü yükseltmek için kodu indirebilir veya çevrimiçi sürümlerden birini kullanabilirsiniz.
Uygulama, önceden eğitilmiş bir GAN modeli kullanır. Bir GAN modeli, desenleri tanımlamak ve görüntünüzdeki boşlukları doldurmak için bir dizi veri kullanır. makine öğrenimi algoritmaları ve sinir ağları.
Başka bir deyişle, uygulama, görüntünüzün hasarlı veya bulanık bölümünü diğer fotoğrafların benzer görünen parçalarıyla sorunsuz bir şekilde değiştiren akıllı bir işleme algoritmasına sahiptir.
GPGAN ile Görüntü Çözünürlüğü Nasıl İyileştirilir?
GFPGAN AI ile görüntülerinizi yükseltme ve geri yükleme adımları oldukça basittir. Tek yapmanız gereken resminizi web sitesine yüklemek ve programın dönüşümü tamamlamasını beklemek. İşte nasıl yapılacağı.
- GPGAN sayfasını şu adreste açın: GitHub .
- Mevcut çevrimiçi demolardan birini açın. Örneğin, Tekrarlamak .
- Aşağı kaydırın ve altındaki kutuya tıklayın. img Resminizi yüklemek için bölüm. Alternatif olarak, resminizi sürükleyip bırakabilir veya web kameranızı kullanarak bir tane çekebilirsiniz.
- Resminiz yüklendikten sonra, ince ayar yapın versiyon ve ölçek ayarlar. Sürüm, varsayılan olarak en son sürüme ayarlanmıştır. Daha iyi sonuçlar için ölçekleme faktörünü artırabilirsiniz.
- Tıklamak Göndermek ve programın sonuç üretmesini bekleyin. Ölçekleme faktörüne ve pürüzlülüğe bağlı olarak görüntünüzde gözle görülür bir fark görebilirsiniz.
- Artık görüntünüzü mevcut seçeneklerden paylaşabilir veya indirebilirsiniz.
Bu kadar. GFPGAN algoritmasını kullanarak görüntünüzü başarıyla yükselttiniz ve geri yüklediniz. Farklı sonuçlar elde etmek için sürümleri ve ölçeklendirme faktörünü değiştirebilirsiniz.
GFPGAN Yapay Zeka Sınırlamaları
Görüntü restorasyon araçları bir mucize gibi çalışsa da yapay zekanın bile çözemeyeceği birkaç sınırlama vardır.
Örneğin, görüntü yükseltme algoritması, ekstra pikselleri eklerken tahminlerde bulunur. Hiçbir şey yaratmak değil, önceden eğitilmiş modelden öğrenmek ve yakın bir tahminde bulunmak için mevcut verileri kullanmaktır. Bu nedenle, kişinin orijinalinden tamamen farklı görünmesi ihtimali vardır.
Ancak algoritma o kadar kusursuz ki, kimlik kaybı nadiren oluyor. Yine de, yapay zekanın kişinin tam bir görüntüsünü oluşturmasını beklemenin gerçekçi olmadığını belirtmekte fayda var. En iyi durumlarda yüksek doğruluk bekleyebilirsiniz; bazılarında tamamen farklı bir kişi olabilir.
sim kartımın hacklendiğini nasıl anlarım
Ayrıca, GPGAN tam olarak yüz restorasyonu için üretilmiştir. Bu nedenle, bir manzarayı veya bir nesneyi canlandırmak istiyorsanız, sonuçları etkileyici bulmayabilirsiniz. Bazı durumlarda, bir nesne aşırı düzenlenmiş veya pürüzsüz görünebilir. Bu, görüntünün doğal görünmemesine neden olur. Büyütülmüş görüntüyü manuel olarak doğal görünmesi için ince ayar yapmak için Photoshop gibi bir fotoğraf düzenleme yazılımı kullanmak en iyisi olacaktır.
Şu anda, GPGAN henüz maksimum potansiyeline ulaşmadı. Bu nedenle, yükseltilmiş görüntülerin o kadar keskin olmadığını göreceksiniz. Ve fotoğraflar aşırı pürüzsüz görünüyor. Yapabilirsiniz Photoshop kullanarak görüntüyü keskinleştirin daha iyi sonuçlar elde etmek için.
Son olarak, aracın sınırlı miktarda işlem gücü vardır. Bu nedenle, büyük bir dosyayı geliştirmeyi zahmetli bulabilirsiniz. Ancak eski, düşük çözünürlüklü bir görüntünün dosya boyutu büyük olmayacaktır.
GPGAN Sürümlerindeki Farklılıklar
GPGAN algoritmasının kullanabileceğiniz çeşitli sürümleri vardır. En yenisi doğal olarak daha iyidir, ancak bazı kullanım durumlarında her zaman yapıcı değildir. Örneğin, sürüm 1 fotoğrafınızı renklendirebilir, ancak geliştiriciler bu özelliği sonraki güncellemelerde kaldırmıştır.
Görüntünüzü yükseltmek için bilinçli bir karar vermeniz için her sürümün avantajları ve sınırlamaları burada. Bazı sürümler çevrimiçi olarak mevcut değildir, bu nedenle bunları GitHub sayfasından indirip bilgisayarınızda kullanmanız gerekir.
Versiyon 1
GPGAN'ın ilk versiyonu etkileyici. Girdi görüntüsüne çok benzer bir çıktı üretir. Ayrıca siyah beyaz görüntünüzü otomatik olarak renklendiren renklendirme özelliğine sahiptir. Ancak, zarar görmüş görüntüleri yeniden oluşturmakta zorlanabilir.
Sürüm 1.2
İkinci sürüm veya Sürüm 1.2, yükseltilmiş bir algoritmadır. Resimlerinizi çok yüksek çözünürlüklü yapacaktır. Bu sürümün tek eksikliği, en iyi kalitesidir. Büyütülmüş görüntü, güzellik makyajı özelliği nedeniyle aşırı parlak ve doğal görünmüyor.
Aracın daha keskin görüntüler için HDR teknolojisini uyguladığı görülüyor. Bununla birlikte, bu özellik en iyi manzara için çalışır ve aynı anda bir yüz görüntüsünü bir tablo gibi gösterebilir. Yani, bu sürümü manzara içeren fotoğraflar için kullanabilirsiniz. Efekti resimlerinize manuel olarak eklemek istiyorsanız, ayrıntılı kılavuzumuza bakın. Photoshop kullanarak sahte bir HDR görüntüsü nasıl yapılır .
Sürüm 1.3
Sürüm 1.3, önceki iki sürümden daha iyidir. Sürüm 1.2'den gelen aşırı parlak efekti azaltır ve görüntülerin daha doğal görünmesini sağlar. Ancak fotoğraflar hala net değil ve bazı durumlarda kişinin kimliğini kaybedebilirsiniz. Yine de, önceki sürümlere kıyasla en iyi sonuçları sağlar.
Sürüm 1.4
Sürüm 1.4, daha iyi sonuçlar için Sürüm 1.3'ten biraz güncellenmiştir. En iyi sonuçları sağlayan çok düşük kaliteli görüntülerle çalışabilir. Ayrıca bu sürüm fotoğraftaki hasarı da doğal olarak kaldırabiliyor.
Düşük Kalitenizi Zahmetsizce Yükseltin ve Geri Yükleyin
GFPGAN, düşük kaliteli görüntüleri yüksek çözünürlüğe dönüştüren, kullanımı ücretsiz bir yapay zekadır. Araç hala geliştirme aşamasındadır, bu nedenle gelecekte daha iyi sürümler görmek mümkündür. Düzenli olarak güncellenmesine rağmen, eski sürümleri GitHub web sitesinde bulabilirsiniz.
Bazı sürümler belirli görevler için daha iyi çalışır, oysa bazen tüm sonuçlar aynı görünür. En iyi sonuçları aldığınızdan emin olmak için Sürüm ve Ölçekleme faktörü gibi mevcut tüm ince ayarları denemek en iyisidir.